Python正規表示式

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用來匹配字串的

. 匹配任意字元（不包括換行符） 'py.'可以匹配'pyc'、'pyo'、'py!'等等 ^ 匹配開始位置，多行模式下匹配每一行的開始 ^\d表示必須以數字開頭。 $ 匹配結束位置，多行模式下匹配每一行的結束 \d$表示必須以數字結束。 * 匹配前乙個元字元0到多次 + 匹配前乙個元字元1到多次 ? 匹配前乙個元字元0到1次匹配前乙個元字元m到n次 \d表示3 -8個數字，例如'1234567' \\ 轉義字元，跟在其後的字元將失去作為特殊元字元的含義，例如\\.只能匹配.，不能再匹配任意字元由於'-'是特殊字元，要用'\'轉義，匹配' 010- 12345' 是\d\-\d 字符集，乙個字元的集合，可匹配其中任意乙個字元 [0- 9a-za-z\_]可以匹配乙個數字、字母或者下劃線 | 邏輯表示式或，比如 a|b 代表可匹配 a 或者 b (p|p)ython可以匹配'python'或者'python'。(. ..) 分組，預設為捕獲，即被分組的內容可以被單獨取出，預設每個分組有個索引，從 1 開始，按照"("的順序決定索引值 (?ilmsux) 分組中可以設定模式，ilmsux之中的每個字元代表乙個模式,用法參見模式 i (?:... ) 分組的不捕獲模式，計算索引時會跳過這個分組 (?p.. .) 分組的命名模式，取此分組中的內容時可以使用索引也可以使用name (?p=name) 分組的引用模式，可在同乙個正規表示式用引用前面命名過的正則 (?#...) 注釋，不影響正規表示式其它部分,用法參見模式 i (?=... ) 順序肯定環視，表示所在位置右側能夠匹配括號內正則 (?!... ) 順序否定環視，表示所在位置右側不能匹配括號內正則 (?<=.. .) 逆序肯定環視，表示所在位置左側能夠匹配括號內正則 (?) 逆序否定環視，表示所在位置左側不能匹配括號內正則 (?(id /name)yes|no) 若前面指定id或name的分割槽匹配成功則執行yes處的正則，否則執行no處的正則 \number 匹配和前面索引為number的分組捕獲到的內容一樣的字串 \a 匹配字串開始位置，忽略多行模式 \z 匹配字串結束位置，忽略多行模式 \b 匹配位於單詞開始或結束位置的空字串 \b 匹配不位於單詞開始或結束位置的空字串 \d 匹配乙個數字，相當於 [0- 9]'00\d'可以匹配'007' \d 匹配非數字,相當於 [^0 -9]\s 匹配任意空白字元，相當於 [ \t\n\r\f\v] \s 匹配非空白字元，相當於 [ ^ \t\n\r\f\v] \w 匹配數字、字母、下劃線中任意乙個字元，相當於 [a-za-z0-9_] \w 匹配非數字、字母、下劃線中的任意字元，相當於 [

^a-za-z0-9_]

函式模組

match(
)方法判斷是否匹配，如果匹配成功，返回乙個match物件，否則返回none
>>
>
import re
>>
> re.match(r'^\d\-\d$'
,'010-12345'
)<_sre.sre_match object
; span=(0
,9), match=
'010-12345'
>
>>
> re.match(r'^\d\-\d$'
,'010 12345'
)>>
>
test =
'使用者輸入的字串'
if re.match(r'正規表示式'
, test)
:print
('ok'
)else
:print
('failed'
)

切分字串
>>
> re.split(r'\s+'
,'a b   c')[
'a',
'b',
'c']
>>
> re.split(r'[\s\,\;]+'
,'a,b;; c  d')[
'a',
'b',
'c',
'd']

分組
如果正規表示式中定義了組，就可以在match物件上用group(
)方法提取出子串來。
注意到group(
0)永遠是原始字串，group(
1)、group(
2)……表示第1、2、……個子串。
>>
> m = re.match(r'^(\d)-(\d)$'
,'010-12345'
)>>
> m
<_sre.sre_match object
; span=(0
,9), match=
'010-12345'
>
>>
> m.group(0)
'010-12345'
>>
> m.group(1)
'010'
>>
> m.group(2)
'12345'
>>
> t =
'19:05:30'
>>
> m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$'
, t)
>>
> m.groups()(
'19'
,'05'
,'30'
)

貪婪匹配變非貪婪匹配
>>
> re.match(r'^(\d+)(0*)$'
,'102300'
).groups()(
'102300',''
)>>
> re.match(r'^(\d+?)(0*)$'
,'102300'
).groups()(
'1023'
,'00'
)

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