1.安裝了 anaconda 之後，管理包是相當簡單的。要安裝包，請在終端中鍵入 conda install package_name。例如，要安裝 numpy，請鍵入 conda install numpy。
2.大多數命令都是很直觀的。要解除安裝包，請使用 conda remove package_name。要更新包，請使用 conda update package_name。如果想更新環境中的所有包（這樣做常常很有用），請使用 conda update --all。最後，要列出已安裝的包，請使用前面提過的 conda list。
如果不知道要找的包的確切名稱，可以嘗試使用 conda search search_term 進行搜尋。例如，我知道我想安裝 beautiful soup，但我不清楚確切的包名稱。因此，我嘗試執行 conda search beautifulsoup。
1.可以使用 conda 建立環境以隔離專案。要建立環境，請在終端中使用 conda create -n env_name list of packages。在這裡，-n env_name 設定環境的名稱（-n 是指名稱），而 list of packages 是要安裝在環境中的包的列表。例如，要建立名為 my_env 的環境並在其中安裝 numpy，請鍵入 conda create -n my_env numpy。
2.建立環境時，可以指定要安裝在環境中的 python 版本。這在你同時使用 python 2.x 和 python 3.x 中的**時很有用。要建立具有特定 python 版本的環境，請鍵入類似於 conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2 的命令。實際上，我們可以在個人計算機上建立這兩個環境。我將它們用作與任何特定專案均無關的通用環境，以處理普通的工作（可輕鬆使用每個 python 版本）。這些命令將分別安裝 python 3 和 python 2 的最新版本。要安裝特定版本（例如 python 3.3），請使用 conda create -n py python=3.3。
3.進入環境
建立了環境後，在 osx/linux 上使用 source activate my_env 進入環境。在 windows 上，請使用 activate my_env。
進入環境後，你會在終端提示符中看到環境名稱，它類似於 (my_env) ~ $。環境中只安裝了幾個預設的包，以及你在建立它時安裝的包。你可以使用 conda list 檢查這一點。在環境中安裝包的命令與前面一樣：conda install package_name。不過，這次你安裝的特定包僅在你進入環境後才可用。要離開環境，請鍵入 source deactivate（在 osx/linux 上）。在 windows 上，請使用 deactivate。
4.儲存和載入環境
共享環境這項功能確實很有用，它能讓其他人安裝你的**中使用的所有包，並確保這些包的版本正確。你可以使用 conda env export > environment.yaml 將包儲存為 yaml。命令的第一部分 conda env export 用於輸出環境中的所有包的名稱（包括 python 版本）
要通過環境檔案建立環境，請使用 conda env create -f environment.yaml。這會建立乙個新環境，而且它具有同樣的在 environment.yaml 中列出的庫。
共享環境
在 github 上共享**時，最好同樣建立環境檔案並將其包括在**庫中。這能讓其他人更輕鬆地安裝你的**的所有依賴項。對於不使用 conda 的使用者，還可以使用 pip freeze 將乙個 pip requirements.txt 檔案匯出幷包括在其中。
5.列出環境
如果忘記了環境的名稱（我有時會這樣），可以使用 conda env list 列出你建立的所有環境。你會看到環境的列表，而且你當前所在環境的旁邊會有乙個星號。預設的環境（即當你不在選定環境中時使用的環境）名為 root。
6.刪除環境
如果你不再使用某些環境，可以使用 conda env remove -n env_name 刪除指定的環境（在這裡名為 env_name）
使用Anaconda進行環境和包的管理
0.conda常用命令參考 conda常用命令參考 conda能讓開發者輕鬆的建立 儲存 載入和選擇本地的電腦的開發環境，這尤其適用於python開發者。當系統中，存在多個不同版本的python，如python2.7 python3.7，及各種依賴於不同版本的包，這時候很容易在呼叫和選擇的時候出現意...
如何利用anaconda管理多個python環境
參考部落格 1.在命令列輸入 conda create name python27 python2.7 建立乙個名為python27的資料夾，作為安裝python2.7的目錄 系統自動會選擇python2.7的最新版本，目前是python2.7.15 如圖，base和星號指示當前的python環境為...
Python pip和Anaconda包的安裝
如果新增了環境變數，直接敲個 python 就可以進入執行檔案內部。第三方包的安裝，有兩種方法。在cmd中，使用pip這個執行檔案來實現的。進入了pip之後，輸入 pip list 可以檢視目前安裝好的包，輸入 pip install numpy 就可以安裝num這個包，以此類推。安裝好的包的路徑在...