一、序列標註任務**輸出全為0的情況：
1.1、模型搭建出現問題，檢查模型是否正確
1.2、學習率太小導致未收斂出現全0的情況，其中如果含bert的模型可以嘗試對不同引數設定不同學習率。
1.3、batch_size過大導致全0的情況，需要調小batch
二、關於含bert模型的引數設定問題
學習率建議設定為：1e-5 / 2e-5 / 5e-5
batch_size建議設定：8 / 16 / 32
三、含bert + crf的基本模型中，調大crf的學習率效果可能會有明顯的提公升
bert模型一般10^-5級別的學習率微調就夠了，但是對於crf來說這麼小的學習率很難讓crf的轉移矩陣很好的學習所有的資訊。適當調大crf的學習率會讓crf模型中的轉移矩陣學習到更多的資訊。一般設定成10^-2級別就可以了。
四、runtimeerror: cuda error: device-side assert triggered
檢查送入模型的label部分，很有可能是因為類別設定錯誤，或者是類別對映錯誤。
五、測試集效果過好
檢查送入的特徵是否有標籤洩露的情況，抽取很難出現效果很好的情況，注意檢查輸入。
Matrikon OPC常見問題及解決方案（一）
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