332 重新安排行程

給定乙個機票的字串二維陣列[from, to]，子陣列中的兩個成員分別表示飛機出發和降落的機場地點，對該行程進行重新規劃排序。所有這些機票都屬於乙個從jfk（甘迺迪國際機場）出發的先生，所以該行程必須從 jfk 出發。

說明:

如果存在多種有效的行程，你可以按字元自然排序返回最小的行程組合。例如，行程 ["jfk", "lga"] 與 ["jfk", "lgb"] 相比就更小，排序更靠前

所有的機場都用三個大寫字母表示（機場**）。

假定所有機票至少存在一種合理的行程。

示例 1:

輸入:[["muc", "lhr"], ["jfk", "muc"], ["sfo", "sjc"], ["lhr", "sfo"]]

輸出:["jfk", "muc", "lhr", "sfo", "sjc"]

示例 2:

輸入:[["jfk","sfo"],["jfk","atl"],["sfo","atl"],["atl","jfk"],["atl","sfo"]]

輸出:["jfk","atl","jfk","sfo","atl","sfo"]

解釋:另一種有效的行程是 ["jfk","sfo","atl","jfk","atl","sfo"]。但是它自然排序更大更靠後。

思路：這個題目實際上是尤拉路徑問題（一筆畫問題）：

概念科普：

若乙個圖為尤拉圖或半尤拉圖都可以通過一筆畫遍歷。

通過圖（有向圖或無向圖）中的所有邊且每一條邊僅通過一次的通路稱為尤拉通路，若此通路為迴路則稱為尤拉迴路。

具有尤拉迴路的圖稱為尤拉圖，具有尤拉通路而無尤拉迴路的圖稱為半尤拉圖。

dfs來解決：

1、採用鄰接表來表示有向圖，但是要注意兩個機場間可能有多張機票，所有還要多乙個計數。

抽象成乙個map> &m，裡面存每乙個頂點的後繼頂點，int是機票數。

2、由於題目要求按照字母順序排序，所以用map替代unordered_map， unordered_map是雜湊表，map是紅黑樹，輸出有序的。

unordered_map查詢時間複雜度o(1)，map查詢時間複雜度o(logn)。這裡犧牲查詢時間換輸出有序功能。

3、設定標記陣列，如果該行程沒有機票剩餘，直接跳過。

4、如果已經找到第乙個字典序結果，直接返回，避免繼續for迴圈，re被後面的字典序較大的結果覆蓋。

class solution 

for(auto x: m[temp.back()])
}vectorfinditinerary(vector>& tickets) 
vectortemp;
temp.push_back("jfk");
dfs(temp, m, v, tickets.size()+1);
return re;
}};

332 重新安排行程

題目描述 如果存在多種有效的行程，請你按字元自然排序返回最小的行程組合。例如，行程 jfk lga 與 jfk lgb 相比就更小，排序更靠前 所有的機場都用三個大寫字母表示 機場 假定所有機票至少存在一種合理的行程。所有的機票必須都用一次 且 只能用一次。示例 1 輸入 muc lhr jfk m...

332 重新安排行程

給定乙個機票的字串二維陣列 from,to 子陣列中的兩個成員分別表示飛機出發和降落的機場地點，對該行程進行重新規劃排序。所有這些機票都屬於乙個從 jfk 甘迺迪國際機場 出發的先生，所以該行程必須從 jfk 開始。說明 如果存在多種有效的行程，你可以按字元自然排序返回最小的行程組合。例如，行程 j...

Leetcode 332 重新安排行程

給定乙個機票的字串二維陣列 from,to 子陣列中的兩個成員分別表示飛機出發和降落的機場地點，對該行程進行重新規劃排序。所有這些機票都屬於乙個從 jfk 甘迺迪國際機場 出發的先生，所以該行程必須從 jfk 出發。說明 如果存在多種有效的行程，你可以按字元自然排序返回最小的行程組合。例如，行程 j...