mysql> select rand();
+-------------------+
| rand() |
+-------------------+
| 0.048264377795406 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select rand();
+-------------------+
| rand() |
+-------------------+
| 0.557701361885016 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select rand();
+-------------------+
| rand() |
+-------------------+
| 0.643713706772508 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select rand();
+-------------------+
| rand() |
+-------------------+
| 0.545464478941136 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
rand() 函式返回的是乙個小於1的隨機數
但是，後來我查了一下mysql的官方手冊，裡面針對rand()的提示大概意思就是，在order by從句裡面不能使用rand()函式，因為這樣會導致資料列被多次掃瞄。但是在mysql 3.23版本中，仍然可以通過order by rand()來實現隨機。
但是真正測試一下才發現這樣效率非常低。乙個15萬餘條的庫，查詢5條資料，居然要8秒以上。檢視官方手冊，也說rand()放在order by 子句中會被執行多次，自然效率及很低。
you cannot use a column with rand() values in an order by clause, because order by would evaluate the column multiple times.
搜尋google，網上基本上都是查詢max(id) * rand()來隨機獲取資料。
select *
from `table` as t1 join (select round(rand() * (select max(id) from `table`)) as id) as t2
where t1.id >= t2.id
order by t1.id asc limit 5;
但是這樣會產生連續的5條記錄。解決辦法只能是每次查詢一條，查詢5次。即便如此也值得，因為15萬條的表，查詢只需要0.01秒不到。
下面的語句採用的是join，mysql的論壇上有人使用
select *
from `table`
where id >= (select floor( max(id) * rand()) from `table` )
order by id limit 1;
我測試了一下，需要0.5秒，速度也不錯，但是跟上面的語句還是有很大差距。總覺有什麼地方不正常。
於是我把語句改寫了一下。
select * from `table`
where id >= (select floor(rand() * (select max(id) from `table`)))
order by id limit 1;
這下，效率又提高了，查詢時間只有0.01秒
最後，再把語句完善一下，加上min(id)的判斷。我在最開始測試的時候，就是因為沒有加上min(id)的判斷，結果有一半的時間總是查詢到表中的前面幾行。
完整查詢語句是：
select * from `table`
where id >= (select floor( rand() * ((select max(id) from `table`)-(select min(id) from `table`)) + (select min(id) from `table`)))
order by id limit 1;
select *
from `table` as t1 join (select round(rand() * ((select max(id) from `table`)-(select min(id) from `table`))+(select min(id) from `table`)) as id) as t2
where t1.id >= t2.id
order by t1.id limit 1;
最後在php中對這兩個語句進行分別查詢10次，
前者花費時間 0.147433 秒
後者花費時間 0.015130 秒
看來採用join的語法比直接在where中使用函式效率還要高很多。
最近在學習python+flask+vue.js 搭建乙個前後臺專案
裡面有個需求就是從資料表中隨機取一條資料
最原始最直觀的語法，如下：
select * from foo order by rand() limit 1
當資料表中資料量較小時，此方法可行。但當資料量到達一定程度，比如100萬資料或以上，就有很大的效能問題。如果你通過explain來分析這個 語句，會發現雖然mysql通過建立一張臨時表來排序，但由於order by和limit本身的特性，在排序未完成之前，我們還是無法通過limit來獲取需要的記錄。亦即，你的記錄有多少條，就必須首先對這些資料進行排序。
官方：you cannot use a column with rand() values in an order by clause, because order by would evaluate the column multiple times.
還有很多其他的方法基本都有些效能問題
直接上sql語句，就是它
select *
from `table` as t1 join (select round(rand() * ((select max(id) from `table`)-(select min(id) from `table`))+(select min(id) from `table`)) as id) as t2
where t1.id >= t2.id
order by t1.id limit 1;
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