Elasticsearch實戰地理位置查詢

為了方便學習es的地理位置查詢，這裡準備了一些地理座標為測試資料，每一條資料都包含城市名稱和地理座標兩個字段。首先把下面的內容儲存到geo.json檔案中：

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}}}}
}}

然後建立乙個索引：

put geo,:
,"location":}
}}

再執行：

geo_distancequery可以查詢在乙個中心點指定半徑範圍內的地理文件。例如查詢距離天津500km以內的城市，搜尋結果會返回北京、濟南，命令如下：

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"filter":}
}}}}

按距離天津的距離排序：

},
"filter":}
}}},
"sort":[
,"unit"
:"km"}}
]}

geo_bounding_boxquery用於查詢落入指定的矩形內的地理座標。查詢中由兩個點確定乙個矩形，如圖中的銀川和南昌，在這兩個點上分別做垂線(經度)和平行線(維度)，相交線會組成乙個矩形區域，可以查詢到西安、鄭州、武漢。

左上角和右下角查詢

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"filter":,
"bottom_right":}
}}}}
}

左下角和右上角查詢

},
"filter":,
"bottom_left":}
}}}}
}

geo_polygonquery用於查詢指定多邊形內的地理點。例如，呼和浩特、重慶、上海三地組成的三角形，查詢位置在改三角形區域內的城市。

},
"filter":,
,]}}
}}}}

geo_shapequery用於查詢geo_shape型別的地理資料，地理形狀之間包含的關係有：相交、包含、不相交三種。建立乙個新的索引用於測試，其中location欄位的型別設定為geo_shape型別：

put geoshape,:
,"location":}
}}

geo_point型別的字段是：緯度在前，經度在後，但是geo_shape型別中的點是：經度在前，緯度在後。這點需要特別注意。

post geoshape/_doc/
1}

查詢包含在由銀川和南昌組成的矩形的地理形狀內的資料，由於西安和鄭州組成的直線落在該矩形區域內，因此可以被查詢到。

},
"filter":,
"relation"
:"within"}}
}}}}

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