python的lambda的語法

[python] 純文字檢視

複製** ?

1g=lambdax:x+1

看一下執行的結果：

g(1)

>>>2

g(2)

>>>3

所以可以這樣認為,lambda作為乙個表示式，定義了乙個匿名函式，上例的**x為入口引數，x+1為函式體，用函式來表示為：

[python] 純文字檢視

複製** ?

12

3

# 以下定義乙個函式

defg(x):

[align=left]returnx+1

（1）非常容易理解，在這裡lambda簡化了函式定義的書寫形式。是**更為簡潔，但是使用函式的定義方式更為直觀，易理解。上面例子中的map的作用，非常簡單清晰。但是，python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢？在物件遍歷處理方面，其實python的for..in..if語法已經很強大，並且在易讀上勝過了lambda。上面簡要（2）介紹了什麼是lambda,下面介紹為什麼使用

[python] 純文字檢視

複製** ?

1lambda：processfunc=collapseand(lambdas:" ".join(s.split()))or(lambdas: s)

在visual basic，你很有可能要建立乙個函式，接受乙個字串引數和乙個 collapse 引數，並使用 if 語句確定是否壓縮空白，然後再返回相應的值。這種方式是低效的，因為函式可能需要處理每一種可能的情況。每次你呼叫它，它將不得不在給出你所想要的東西之前，判斷是否要壓縮空白。在 python中，你可以將決策邏輯拿到函式外面，而定義乙個裁減過的 lambda 函式提供確切的 (唯一的) 你想要的。這種方式更為高效、更為優雅。    通過此例子，我們發現，lambda的使用大量簡化了**，使**簡練清晰。但是值得注意的是，這會在一定程度上降低**的可讀性。如果不是非常熟悉python的人或許會對此感到不可理解。  lambda 定義了乙個匿名函式

（3）lambda 並不會帶來程式執行效率的提高，只會使**更簡潔，如果可以使用for...in...if來完成的，堅決不用lambda，如果使用lambda，lambda內不要包含迴圈，如果有，我寧願定義函式來完成，使**獲得可重用性和更好的可讀性。

python的lambda的語法

python 純文字檢視 複製 1g lambdax x 1 看一下執行的結果 g 1 2 g 2 3 所以可以這樣認為,lambda作為乙個表示式，定義了乙個匿名函式，上例的 x為入口引數，x 1為函式體，用函式來表示為 python 純文字檢視 複製 12 3 以下定義乙個函式 defg x a...

Python中的lambda形式

python中的lambda語句被用來建立新的函式物件，並且在執行時返回它們。注意 1 下面的例子使用make repeater函式在執行時，通過lambda語句來建立新的函式物件，並且返回它。在這裡，lambda需要乙個引數，後面僅跟單個表示式作為函式體，而表示式的值被這個新建的函式返回。2 注意...

python中的lambda函式

lambda函式也叫匿名函式，即，函式沒有具體的名稱。先來看乙個最簡單例子 deff x returnx 2printf 4 python中使用lambda的話，寫成這樣 g lambdax x 2printg 4 lambda表示式在很多程式語言都有對應的實現。比如c varg x x 2cons...