總結 17 優化伺服器效能

對caffeine的配置我們只要配置乙個快取的最大值和過期時間即可，這是我們在專案中需要用到的。

# caffeine
caffeine.posts.max-size=
15caffeine.posts.expire-seconds=
180

這是一篇對caffeine進行簡單但是詳細介紹的部落格

在我們的專案中我們主要使用loadingcache，是乙個同步快取會阻塞的介面。

宣告兩個分別表示帖子列表的快取和帖子總數的快取列表的loadingcache例項。

// 帖子列表的快取
private loadingcache
> postlistcache;
// 帖子總數的快取
private loadingcache
postrowscache;

我們先不例項化這兩個物件，先來看看怎麼在原來的方法中使用，當是查詢熱門帖子列表的時候，直接使用postlistcache.get()方法即可，該方法會得到該cache中的內容，如果過期或者沒有內容的話會呼叫其load()方法得到資料返回並同步快取。

public list
finddiscussposts
(int userid,
int offset,
int limit,
int ordermode)
logger.
debug
("load post list from db.");
selectdiscussposts
(userid,offset,limit,ordermode)
;}

接下來，我們就來初始化帖子列表的快取，我們可以在@postconstruct註解標註的init()方法中初始化。我們使用caffeine提供的newbuilder()方法來設定快取的最大容量和過期方式和時間，然後在build()中匿名例項化乙個cacheloader物件即可。在該方法中我們首先檢查key是否合法，合法的話就得到offset和limit，然後這裡我們使用二級快取的方式，caffeine->redis->db這樣的方式。

因此，當本地快取不存在的時候，我們先去redis里查，如果redis裡沒有就去資料庫里查到需要的資料，然後存入redis並設定過期時間，然後返回該資料即可，caffeine會將該資料作為快取進行同步。如果redis中有，首先檢視是否過期，如果過期了也是從資料庫裡查詢然後同步到redis和caffeine中，如果沒有過期就將redis中的資料作為結果返回。

redis對於過期資料的處理一般是惰性刪除，即過期之後不立刻刪除，等到下次讀/寫的時候才會將資料刪除，因此其實可以不用寫過期之後的處理，同沒有該key是一樣的，但是為了邏輯的完善還是寫上去了。

// 初始化帖子列表快取
postlistcache = caffeine.
newbuilder()
.maximumsize
(maxsize)
.expireafterwrite
(expireseconds, timeunit.seconds)
.build
(new
cacheloader
>()
string[
] params = key.
split
(":");
if(params == null || params.length !=2)
int offset = integer.
valueof
(params[0]
);int limit = integer.
valueof
(params[1]
);// 二級快取：redis -> mysql
string rediskey = rediskeyutil.
gethotpostlistkey
(offset,limit)
;// 如果redis中不存在就去資料庫里查，查到了就更新到redis中，然後返回作為本地快取的同步if(
!redistemplate.
haskey
(rediskey)
)                    redistemplate.
expire
(rediskey,
15,timeunit.seconds)
;return result;
}else
redistemplate.
expire
(rediskey,7*
60,timeunit.seconds)
;return result;
}else
return list;}}
}});

這樣就實現了對熱門帖子的二級快取，然後我們需要對快取的效能進行簡單的測試，這裡我們使用jmeter進行測試，我們使用120個執行緒組以隨機時間對不使用快取的熱門頁進行訪問，檢視其吞吐量，然後以同樣的條件訪問帶快取的熱門帖子進行對比吞吐量。

我們可以看到有快取的吞吐量有200+，而沒有快取的吞吐量只有14不到，吞吐量的差距是十分巨大的。

總結 17 優化伺服器效能

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