我本科是個和計算機、數學毫不相關的人文類專業，後來用了大
三、大四兩年時間，從中學級別的數學撿起，一路自學、實習、讀研到現在。我太熟悉入門時候的坑了，直接從一大堆概念、公式、書單入手，誰看誰懵。
所謂入門，絕不是粘課程鏈結、講概念定義。有些答案確實解釋的非常通俗，但這不叫入門。
古語說入門，就一句話
師傅領進門，修行在個人所以我不會隨便複製貼上一些高分書目，或者講講什麼是深度學習。我希望能從乙個不一樣的角度來回答該如何入門深度學習，希望可以授人與漁，教教大家入門的方**。
對於非常幸運已經在計算機、數學等演算法相關專業讀書的同學，也可以看看我踩過的坑，走過的彎路，用作警示。
很多同學入門深度學習，做的第一件事往往是上知乎、搜尋引擎找相關資源，或者github翻專案，希望找到乙份完美無缺的入門教程。
但很可惜，這份「完美教程」並不存在。於是，不少人只能硬著頭皮從這個問題下海量的推薦書目，課程看起，看到最後暈頭轉向，興趣被消耗殆盡。
正確的姿勢應該是：先找到興趣
先不要管什麼是梯度、怎麼搭建網路、要看哪些書，如果有人這麼教你，請跳過那些答案。先想想自己為什麼對深度學習感興趣，然後找到自己感興趣的點。這樣做的最主要原因是，深度學習範疇下的分類太多太多了，每乙個分類都可以當作博士研究、公司業
機器學習和深度學習入門總結
本菜鳥入門機器學習也有一段時間了，有那麼一丟丟的感悟，在這裡做一點總結。介紹一下機器學習理論和實踐的學習心得。高數 線性代數這就沒啥好說的，就是大學工科的必修科目。李航的藍皮書和周志華的西瓜書可以說是國內的比較經典的教材，這兩位也是國內人工智慧領域的領軍人物。前面推薦的書籍，雖然算得上入門教材，但可...
深度學習入門課程學習筆記03 損失函式
損失函式 在前面一節咱們介紹了得分函式，就是給定乙個輸入，對於所有類別都要給出這個輸入屬於該類別的乙個分值，如上圖所示，對於每乙個輸入咱們都有了它屬於三個類別的得分，但是咱們光有這個得分卻不知道如何來評判現在的乙個分類效果，這節課咱們就要用損失函式來評估分類效果的好壞，而且不光是好壞還要表現出來有多...
機器學習深度學習
機器學習與深度學習，人工智慧 這些領域，如果機器需要向人學習，那麼，人是如何學習的，或者人思維是如何運作的。構 的乙個思維生態 閉環 目前機器學習人工智慧的取得較大發展是依託統計概率論。如果機器需要有自己的ai，那麼是否意味著人在創造生命。因為，生命可以不斷的延續。那麼什麼是生命，生命由那些構成，構...