一、貪心基礎 assign cookies
假設你是一位很棒的家長，想要給你的孩子們一些小餅乾。但是，每個孩子最多只能給一塊餅乾。對每個孩子 i ，都有乙個胃口值 g(i) ，這是能讓孩子們滿足胃口的餅乾的最小尺寸；並且每塊餅乾 j ，都有乙個尺寸 s(j) 。如果 s(j) >= g(i) ，我們可以將這個餅乾 j 分配給孩子 i ，這個孩子會得到滿足。你的目標是盡可能滿足越多數量的孩子，並輸出這個最大數值。
注意：你可以假設胃口值為正。
乙個小朋友最多只能擁有一塊餅乾。
示例 1:
輸入: [1,2,3], [1,1]
輸出: 1
解釋:
你有三個孩子和兩塊小餅乾，3個孩子的胃口值分別是：1,2,3。
雖然你有兩塊小餅乾，由於他們的尺寸都是1，你只能讓胃口值是1的孩子滿足。
所以你應該輸出1。
示例 2:
輸入: [1,2], [1,2,3]
輸出: 2
解釋:
你有兩個孩子和三塊小餅乾，2個孩子的胃口值分別是1,2。
你擁有的餅乾數量和尺寸都足以讓所有孩子滿足。
所以你應該輸出2.
解決思路
先把餅乾按大小排序, 小朋友按胃口大小排序
如果最大的餅乾能滿足胃口最大的小朋友， 就把最大的餅乾給他,
否則就把最大的餅乾給胃口第二大的小朋友....以此類推
**#include
#include
#include
using namespace std;
/// 455. assign cookies
///
/// 貪心演算法
/// 時間複雜度: o(n)
/// 空間複雜度: o(n)
class solution
return intervals.size() - res;}};
三. 貪心選擇性質的證明
一般過程如下：
假設貪心演算法為a 不是最優解,
則存在乙個最優演算法o
只要證明a完全可以代替o，且不影響求出最優解 即可
上一節中貪心選擇性質的證明
題目: 給定一組區間, 問最多保留多少個區間, 可以讓這些區間之間相互不重疊。
貪心演算法: 按照區間的結尾排序, 每次選擇結尾最早的, 且和前乙個區間不重疊的區間
反證法證明:
貪心演算法的 某次選擇的是[s(i), f(i)] 這個區間; 其中f(i)是當前所有選擇中結尾最早的
假設這個選擇不是最優解。 也就是說, 如果這個問題的最優解為k, 則這個問題得到的解, 最多為k-1
假設最優解在這一步選擇的是[s(j), f(j)], f(j)>f(i)
顯然 可以將[s(i),f(i)]替換[s(j),f(j)], 而不影響後序的區間選擇：
f(j)>f(i) 顯然不會影響後面選擇
而s(i)和s(i), 則隱藏在條件中:
前面的m次選擇是一樣的, 到這一次 使用'貪心選擇'還是 '最優選擇', 都不會對全面已經選擇過的區間 產生影響了
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演算法基礎 貪心策略
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