為了易於管理資源和排程資源，hadoop yarn內建了資源規整化演算法，它規定了最小可申請資源量、最大可申請資源量和資源規整化因子，如果應用程式申請的資源量小於最小可申請資源量，則yarn會將其大小改為最小可申請量，也就是說，應用程式獲得資源不會小於自己申請的資源，但也不一定相等；如果應用程式申請的資源量大於最大可申請資源量，則會丟擲異常，無法申請成功；規整化因子是用來規整化應用程式資源的，應用程式申請的資源如果不是該因子的整數倍，則將被修改為最小的整數倍對應的值，公式為ceil(a/b)*b，其中a是應用程式申請的資源，b為規整化因子。
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb：最小可申請記憶體量，預設是1024
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores：最小可申請cpu數，預設是1
fifo和capacity scheduler，規整化因子等於最小可申請資源量，不可單獨配置。
fair scheduler：規整化因子通過引數yarn.scheduler.increment-allocation-mb和yarn.scheduler.increment-allocation-vcores設定，預設是1024和1。
通過以上介紹可知，應用程式申請到資源量可能大於資源申請的資源量，比如yarn的最小可申請資源記憶體量為1024，規整因子是1024，如果乙個應用程式申請1500記憶體，則會得到2048記憶體，如果規整因子是512，則得到1536記憶體。
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