Python內建庫collections使用集錦

collections中有以下類

class name

description

namedtuple

用於建立具有命名字段的元組子類的工廠函式

deque

類似列表的容器，兩端都有快速追加和彈出

chainmap

類似於dict的類，用於建立多個對映的單個檢視

counter

用於計算可雜湊物件的dict子類

ordereddict

記住元素新增順序的dict子類

defaultdict

dict子類呼叫工廠函式來提供缺失值

userdict

包裝字典物件以便於dict子類化

userlist

包裝列表物件以便於列表子類化

userstring

包裝字串物件以便於字串子類化

主要介紹除userdict、userlist、和userstring的其他類使用方法。

示例

# example: namedtuple
computer = collections.namedtuple(
'computer',[
'name'
,'price'])
dell = computer(
'dell',1
)hp = computer(
'hp',2
)print
(dell)
print
(hp.price)

輸出

computer(name=
'dell', price=1)
2

namedtuple「宣告」了有兩個成員變數的類，其中乙個成員為name，另外乙個為price。並可以使用建構函式輕鬆建立computer物件。

示例

# example: deque
deque = collections.deque()1
)2)print
(deque)3)
print
(deque)
deque.reverse(
)print
(deque)
print
('pop back'
, deque.pop())
print
('pop left'
, deque.popleft())
print
('deque left'
, deque)

輸出

deque([1
,2])
deque([3
,1,2
])deque([2
,1,3
])pop back 3
pop left 2
deque left deque([1
])

deque提供了方便的可以進行雙端插入和中間插入的雙端佇列。

示例

# example: chainmap
dicta =
dictb =
chainmap = collections.chainmap(dicta, dictb)
print
(chainmap)
print
(chainmap[
'a']
, chainmap[
'b']
, chainmap[
'c']
, chainmap[
'd']
)del chainmap[
'b']
print
(chainmap[
'a']
, chainmap[
'b']
, chainmap[
'c']
, chainmap[
'd']
)print
(dicta)

輸出

chainmap(,)
1234
110034

chainmap提供了將多個字典聯合的方法，但其並不是生成乙個物件，更像是乙個對已經存在字典物件的引用（從刪除部分可以看出來）。新增和刪除只針對第乙個字典進行操作，查詢則是順序查詢，返回查詢到的第乙個結果。

由於不是建立新的物件，所以構造速度快，在僅需要使用合併後字典查詢時非常有用。

示例

lista =[1
,2,3
,4,5
,1,1
,2,2
,3]counter = collections.counter(lista)
print
(counter)

輸出

counter(
)

counter提供了對乙個可迭代物件計數的功能，構造乙個字典返回其所有出現的內容和次數。

示例

# example: orderdict
ori_dict =
print
(ori_dict)
od = collections.ordereddict(ori_dict)
print
(od)
od['d']=
100print
(od)

輸出


ordereddict([(
'd',4)
,('a',1)
,('z',26)
,('b',2)
])ordereddict([(
'd',
100),(
'a',1)
,('z',26)
,('b',2)
])

ordereddict在遍歷的時候保證了插入時候的順序，而普通的dict不保證如此。上例恰好普通的dict和ordereddict輸出一致。

示例

# example: defaultdict
s =[
('red',1
),('blue',2
),('red',3
),('blue',4
),('red',1
),('blue',4
)]d = collections.defaultdict(
set)
for k, v in s:
d[k]
.add(v)
print
(d.items())
print
(d['green'
])

輸出

dict_items([(
'red',)
,('blue',)
])set(
)

在使用預設的dict時候，如果查詢乙個不存在的key，會出現keyerror，使用defaultdict會避免這種情況。但是需要在建立defaultdict的時候指定空鍵的返回型別，如set或者list。set使得鍵對應的值出現不會重複出現，list不保證這一點，見下例。

示例

# example: defaultdict
s =[
('red',1
),('blue',2
),('red',3
),('blue',4
),('red',1
),('blue',4
)]d = collections.defaultdict(
list
)# 更改初始化為list
for k, v in s:
d[k]
print
(d.items())
print
(d['green'
])

輸出

dict_items([(
'red',[
1,3,
1]),
('blue',[
2,4,
4])]
)[]

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了解一下python內建模組collections

python使用asyncio內建庫進行非同步I O

python內建型別 python列表內建型別方法

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