一、影響資料庫的因素
1.系統硬體
cpu 記憶體 io 網路
2.系統環境
作業系統 資料庫版本 作業系統引數配置 資料庫的引數配置
3.系統的規模
併發量 資料量 使用者量
4.資料庫內部因素
查詢效率（不合理的sql語句、過多的表連線）
表設計不合理
隱式轉換(字段型別轉換)
統計資訊
鎖資訊二、資料庫優化目標
1.提高系統的吞吐量
2.縮短系統的響應時間
有資料表明，使用者發出請求後可以承受的等待時間是5-10秒。當乙個應用，使用者等待10秒還沒有出來結果，使用者就會失去信心。所以，除了個別的應用以外，必須優化應用，確保及時響應。
三、優化方向
優化：硬體、系統配置、資料表結構、sql語句和索引
硬體：加記憶體、cpu
系統配置：修改資料庫的引數、配置等；
資料表結構：設計合理不合理
sql語句和索引：優化語句寫法、增加索引等
四、什麼時候優化
效能優化伴隨著
系統計畫和設計階段以及整個應用的週期！
五、頁與區
頁：資料儲存的基本單位（page），大小為8kb;
區：八個物理上連續的頁的集合，用來有效的管理頁；
頁型別： 1）.資料頁（是儲存除text/ntext/image型別以外的資料行）；
2）. 索引頁：儲存索引資訊；
3）.頁面可用空間頁：儲存可用頁空間資訊；
4）.文字/影象頁：儲存text/ntext/image型別的資料；
5）.全域性分配對映頁：儲存已經分配的盤區資訊；
6）.索引分配對映頁：儲存乙個表或者索引使用的盤區資訊；
7）.批量修改對映頁：儲存在上次backup/log時執行批量操作所修改的盤區資訊；
8）.差量修改對映頁：儲存上次backup/database差異備份時所修改的盤區資訊。
需要注意：日誌檔案不包含頁，而是包含一系列日誌記錄；
資料頁資料頁大小為8kb
頁面報頭
資料行行偏移矩陣
六、正規化
1.第一正規化：強調的是列的原子性、即列不能夠再分成其它列；
2.第二正規化:首先要滿足它是1nf，另外還需要包含兩部分內容：一是表必須有乙個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵，而不能只依賴於主鍵的一部分；
3.第三正規化：首先是2nf，另外非主鍵列必須直接依賴於主鍵，不能存在傳遞依賴。即不能存在：非主鍵列a依賴於非主鍵列b,非主鍵列b依賴於主鍵的情況；
反正規化設計
不滿足正規化的模型，就是反正規化模型。
就是用空間來換取時間，把資料冗餘在多個表中，當查詢時可以減少或者是避免表之間的關聯；
七、設計表的效能因素考慮
1.適合的字段型別；
2.主鍵：每張表都需要乙個主鍵，用來標識唯一的一條資料；
3.外來鍵
4.約束和規則
合理的需求情況下欄位盡量少，對頻繁使用的大表進行分割，將不常使用的字段資訊存在其它表中，將大物件的列和普通字段分離出來，放在單獨的資料檔案上。
資料庫優化 資料庫設計優化
一 索引優化 1.首先索引不是越多越好，要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個，擇優而建。3.專案上線後，根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...
優化資料庫設計
資料庫設計步驟 1.需求分析 1.收集資訊 2.標識實體 1.標識實體的屬性 2.標識實體的關係 2.繪製e r圖 e 實體r 關係 3.繪製資料庫模型圖 4.根據sql行程資料庫 第一 二 三正規化 1 第一正規化 1nf 無重複的列 所謂第一正規化 1nf 是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本...
資料庫索引及優化
資料庫索引 一 索引的概念 索引是一種排好序的快速查詢的資料結構。索引本身也很大，不可能全部儲存在記憶體中，因此索引往往以索引檔案的形式儲存在磁碟上。我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，都是指b樹 多路搜尋樹，並不一定是二叉的 結構組織的索引。其中聚集索引 次要索引 覆蓋索引 復合索引 字首索引 ...