2023年9月6日，華為在德國柏林和北京同時發布最新一代旗艦晶元麒麟990系列，包括麒麟990和麒麟990 5g兩款晶元。麒麟990 5g是華為推出的全球首款旗艦5g soc晶元，是業內最小的5g手機晶元方案，面積更小，功耗更低；它可率先支援nsa/sa雙架構和tdd/fdd全頻段，是業界首個全網通5g soc。
麒麟990 5g晶元中有不少亮點，我們只關心其中與camera相關的特性。
下面，我們介紹一下麒麟990 5g中camera三大特性。
麒麟990 5g首次在手機晶元上實現bm3d（block-matching and 3d filtering）單反級硬體降噪技術，首次將單反級的影象處理能力應用在手機上，**降噪能力提公升30%，暗光場景噪點更少，讓手機大片越夜越美麗。
bm3d是2023年tip的文章，題目是image denoising by sparse 3d transform-domain collaborative ltering，**、專案的位址是提供matlab**；為c++的實現，這篇**裡面有對bm3d實現的更為詳細的說明。
處理灰度圖的bm3d以及它的變體cbm3d（彩色圖）、vbm3d（時域）是影象去噪領域公認的去噪效果（psnr）最好的，而bm4d、vbm4d等也都是沿襲bm3d的基於塊處理（block-wise estimate）的思想，但其計算時間複雜度極大，或許只能用於離線處理（offline）。
bm3d演算法是nlm(non-local mean)的公升級版本，因為它主要用到了非區域性塊匹配的思想，首先找相似塊，不同於傳統nlm使用l2距離(ρ = sqrt( (x1-x2)^2+(y1-y2)^2 ))，它用了硬閾值線性變換降低了l2距離的複雜度；找到相似塊後，nlm是做乙個均值處理，而bm3d則是將相似塊域轉換，採用協同過濾（collaborative filtering，cf演算法的原理是彙總所有的行為對, 分析不同user的item，找出相似user，向其推薦彼此喜歡的item，利用集體智慧型做推薦。此處既由相似塊共同決定）降低相似塊自身含有的雜訊（nlm做均值，引入了相似塊的雜訊），然後做逆變換，對相似塊加權處理，得到降噪後的目標塊。[1]
bm3d的複雜之處在於，首先找相似塊，其次是採用了兩次基於塊的處理（block-wise estimate），複雜度相比nlm翻了1倍，且含有域變換操作。
麒麟990的bm3d處理結果如下圖所示：
麒麟990 5g是首款採用華為自研達文西架構npu的旗艦級晶元，創新設計npu雙大核（ascend lite x 2）+npu微核（ascend tiny）計算架構。其中，雙大核npu針對大算力場景實現卓越效能與能效，持續重新整理端側ai的效能高點；npu微核為業界首發的創舉，賦能超低功耗應用。
基於isp的能力公升級，麒麟990 5g支援全新炫酷face ar。通過從攝像頭捕獲的人臉影象資料和基於npu執行的神經網路演算法，face ar能夠對人臉進行建模、實時跟蹤、表情捕獲，並且可以進一步分析出人臉資訊背後的諸如心率、呼吸率等健康資料，提供圍繞人臉的豐富的ar增強現實體驗，探索ar應用的更多可能。
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