在網路爬蟲中我們一般都是爬取的資料，最後一般會寫入到excel檔案中，所以不可避免的要用到csv模組，所以弄清楚csv模組是如何寫入檔案的就顯得十分重要了。這裡要說的資料型別不是dataframe，因為那樣很容易就弄清楚是怎麼寫入的，本文主要介紹要寫入的資料儲存在列表中的情形，比如：
data =首先我們要知道寫入檔案的基本語法結構如下
import csv
data =
file_name = "d://wangyang//練習的python程式//網路爬蟲"
with open(file_name, "w+", errors="ignore") as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerows(data)
詳細介紹可以參考open函式——菜鳥驛站
需要填檔名(包含絕對路徑+檔名)，比如
file_name = "d://wangyang//練習的python程式//網路爬蟲"更多模式如下，可以根據需要進行選擇
注意：不管選擇哪種寫入模式，
在執行程式之前都要把檔案關閉
，否則會報錯，因為它比較害羞你看著它的話，它是沒有辦法寫入的！
open函式中還有很多可選引數，可以根據需要進行選擇，這裡主要介紹以下兩個，詳細的介紹可以在網上查
errors="ignore"表示當寫入文件遇到錯誤是自動跳過，寫入下乙個元素。因為有可能在爬蟲的過程中有none值，寫入的時候會報錯，這時我們忽略它。
newline=""表示不要空行
比如
import csv
data =
x1 = str("你好")
data2 = [["id", "123"], x1, "***", "male"]
file_name = "d://wangyang//練習的python程式//網路爬蟲"
with open(file_name, "w+", errors="ignore") as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerows(data2)
給open函式加上newline引數後，如
import csv
data =
x1 = str("你好")
data2 = [["id", "123"], x1, "***", "male"]
file_name = "d://wangyang//練習的python程式//網路爬蟲"
with open(file_name, "w+", errors="ignore", newline="") as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerows(data2)
這裡主要介紹的是writerow與writerows的區別，我們先簡單看看下面的例子，要寫入的檔案如下
data = ["id", "123", "***", "male"]用writerows寫入的結果
首先我們要了解到csv寫入的是乙個可迭代物件（比如列表，字串），writerow只寫入一維的資料，而writerows寫入二維的資料，具體解釋如下
兩者主要的區別就是：writerow只拆一次寫入，writerows拆兩次寫入（這裡的拆都是拆的可迭代物件，如列表、字串等）
writerow只拆一次，拆的原則是從外往裡拆，第一次將列表拆成四個物件「id」,"123","***","male"，好了只能拆一次，所以依次把這四個物件分別寫入單元格中。
再比如我們看下面的例子
data2= [["id", "123"], "***", "male"]第乙個物件：列表["id","123"]；第
二、三個物件分別是："***","male"(兩者都是字串)
好了，因為只能拆一次，所以把這三個物件分別寫入單元格中，如下所示
wirterows拆兩次，這裡說的不是能拆兩次，是必須拆兩次！看之前的例子，首先拆第一次，得到四個物件，分別是
"id","123","***","male"（均是字串）
因為必須拆兩次，所以還要繼續拆（因為它們都是字串，只能拆可迭代物件，所以可以繼續），比如第乙個
「id」可以拆開為，i,d，分別寫入單元格中，在同一行中
另起一行拆第二個物件，後面類似。
再考慮例子data2，首先拆第一次，得到三個物件，好的，接下來來拆第乙個物件
因為它是乙個列表，可迭代物件之一，所以能拆，拆成兩個物件分別為：「id」,"123"(兩個都是字串，還是能拆的，但是不能繼續拆了，因為已經拆了兩次了)，所以id在同乙個單元格內，與「123」在同一行，另起一行繼續拆別的物件，所以結果如下：
最後看下面的例子
data3 = [[["id", "123"], "***"], "male"]是不是跟你猜的結果一樣呢？
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