python實現定時任務的方式有很多,如使用celery、schedule模組、threading模組中的timer、sched模組、定時框架apscheduler,都各有特色。在多次對比之後,我決定使用celery,下面我們介紹一下如何使用celery。
首先安裝celery
pip install django
pip install celery
pip install django_celery_beat
pip install mysqlclient
安裝rabbitmq(可以使用redis代替)
brew install rabbitmq
安裝完成之後啟動服務
brew services start rabbitmq
初始化專案
django-admin startproject pystudy
修改django配置
# 整合django_celery_beat[.
..,'django_celery_beat'
]# 修改預設時區以及語言
language_code =
'zh-hans'
time_zone =
'asia/shanghai'
新增celery.py檔案,內容如下
from celery import celery
from celery.schedules import crontab
broker =
'amqp://guest@localhost//'
'test'
, broker=broker)
# 初始化任務,不是必須的,如果要新增自己的任務,可以在django的admin頁面新增任務
defsetup_periodic_tasks
(sender,
**kwargs)
:# 週期性任務
sender.add_periodic_task(
3, test.s(
'hello world'
), name=
'3秒一次'
)# 定時任務, 每週五的17點30分執行一次
sender.add_periodic_task(
crontab(hour=
17, minute=
30, day_of_week=5)
, test.s(
'下班嘍,又休息兩天!'),
)
deftest
(arg)
:print
(arg)
目錄結構
├── manage.py
└── pystudy
├── init.py
├── celery.py
├── settings.py
└── urls.py
設定環境變數
export django_settings_module=pystudy.settings
執行任務排程器
celery -a pystudy beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:databasescheduler
執行結果截圖
執行任務執行單元
celery -a pystudy worker --loglevel=info
執行結果截圖
執行django,可以在admin頁面檢視資料庫表中的資料
python manage.py runserver
以上是簡單的實現,如果要在專案中用的話,需要根據業務去擴充套件。 Celery 定時任務
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