雜湊表（hash table）也叫雜湊表，是一種非常重要的資料結構，應用場景及其豐富，許多快取技術（比如 memcached）的核心其實就是在記憶體中維護一張大的雜湊表。
在討論雜湊表之前，我們先大概了解下其他資料結構在新增，查詢等基礎操作執行效能
**陣列：**採用一段連續的儲存單元來儲存資料。對於制定下標的查詢，時間複雜度為o(1)；通過給定值進行查詢，需要遍歷陣列，逐一比對給定關鍵字和陣列元素，時間複雜度為o(n)，當然，對於有序陣列，則可採用二分查詢，插值查詢，斐波那契查詢等方式，可將查詢複雜度提高為o(logn)；對於一般的插入刪除操作，涉及到陣列元素的移動，其平均複雜度也為o(n)
**線性鍊錶：**對於鍊錶的新增，刪除等操作（在找到指定操作位置後），僅需處理結點間的引用即可，時間複雜度為o(1)，而查詢操作需要遍歷鍊錶逐一進行比對，複雜度為o(n)。
**二叉樹：**對一棵相對平衡的有序二叉樹，對其進行插入，查詢，刪除等操作，平均複雜度為o(logn)。
**雜湊表：**相比上述幾種資料結構，在雜湊表中進行新增，刪除，查詢等湊在哦，效能十分之搞，不考慮雜湊衝突的情況下，僅需一次定位即可完成，時間複雜度為o(1)
資料結構的物理儲存結構只有兩種：順序儲存結構和鏈式儲存結構（棧、佇列、樹、圖等是從邏輯結構中去抽象，對映到記憶體中），雜湊表的主幹就是陣列。
比如我們要新增或查詢某個元素，我們通過把當前元素的關鍵字 通過某個函式對映到陣列中的某個位置，通過陣列下標一次定位就可完成操作。這個函式可以簡單描述為：儲存位置 = f(關鍵字)，這個函式f一般稱為雜湊函式，這個函式的設計好壞會直接影響到雜湊表的優劣。
雜湊衝突
然而萬事無完美，如果兩個不同的元素，通過雜湊函式得出的實際儲存位址相同怎麼辦？也就是說，當我們對某個元素進行雜湊運算，得到乙個儲存位址，然後要進行插入的時候，發現已經被其他元素占用了，其實這就是所謂的雜湊衝突，也叫雜湊碰撞。前面我們提到過，雜湊函式的設計至關重要，好的雜湊函式會盡可能地保證 計算簡單和雜湊位址分布均勻,但是，我們需要清楚的是，陣列是一塊連續的固定長度的記憶體空間，再好的雜湊函式也不能保證得到的儲存位址絕對不發生衝突。那麼雜湊衝突如何解決呢？雜湊衝突的解決方案有多種:開放定址法（發生衝突，繼續尋找下一塊未被占用的儲存位址），再雜湊函式法，鏈位址法，而hashmap即是採用了鏈位址法，也就是陣列 鍊錶的方式。
hashmap的主幹是乙個entry陣列。entry是hashmap的基本組成單元，每乙個entry包含乙個key-value鍵值對。（其實所謂map其實就是儲存了兩個物件之間的對映關係的一種集合）
entry是hashmap中的乙個靜態內部類，以下是對應的**，主要用於儲存資料節點。
/**
* basic hash bin node, used for most entries. (see below for
* treenode subclass, and in linkedhashmap for its entry subclass.)
*/static
class
node
implements
map.entry
public
final k getkey()
public
final v getvalue()
public
final string tostring()
public
final
inthashcode()
public
final v setvalue
(v newvalue)
public
final
boolean
equals
(object o)
return
false;}
}
其他引數以及固定變數
// 預設的初始化容量
static
final
int default_initial_capacity =
1<<4;
// aka 16
// 最大容量
static
final
int maximum_capacity =
1<<30;
// 預設的負載因子
static
final
float default_load_factor =
0.75f
;// hash衝突之後，鍊錶儲存的結點大於這個值之後轉變為紅黑樹儲存
static
final
int treeify_threshold =8;
// 在進行擴容的時候小於此值的時候，將紅黑樹轉換為鍊錶儲存
static
final
int untreeify_threshold =6;
// 可以對容器進行treeified的最小表容量。(否則，如果乙個bin中有太多節點，就會重新調整表的大小。)至少4 * treeify_threshold，以避免調整大小和treeification閥值之間的衝突。
static
final
int min_treeify_capacity =64;
// 雜湊桶，在第一次使用的時候進行初始化，容量總是2的倍數
transient node
table;
// 包含的真實 key-value 數目
transient
int size;
// hashmap被改變的次數，由於hashmap非執行緒安全，在對hashmap進行迭代時，如果期間其他執行緒的參與導致hashmap的結構發生變化了（比如put，remove等操作），需要丟擲異常concurrentmodificationexception
transient
int modcount;
// 閾值，當table == {}時，該值為初始容量（初始容量預設為16）；當table被填充了，也就是為table分配記憶體空間後，threshold一般為 capacity*loadfactory。hashmap在進行擴容時需要參考threshold。
int threshold;
// hash表的負載因子
final
float loadfactor;
// 使用給定的值進行容量和負載因子的初始化
public
hashmap
(int initialcapacity,
float loadfactor)
// 使用給定的值進行容量初始化，預設負載因子
public
hashmap
(int initialcapacity)
// 空方法，使用預設的負載因子進行構造，
public
hashmap()
public
hashmap
(map<
?extendsk,
?extends
v> m)
// hashmap的put方法
public v put
(k key, v value)
// 實現map.put和其相關的方法，
final v putval
(int hash, k key, v value,
boolean onlyifabsent,
boolean evict)
if(e.hash == hash &&
((k = e.key)
== key ||
(key != null && key.
equals
(k))))
break
; p = e;}}
// 如果e不為空，則說明key重複，直接進行value覆蓋即可
if(e != null)
} modcount;
// 判斷是否進行擴容
HashMap原始碼分析
public hashmap int initialcapacity,float loadfactor 2 接下來是重要的put方法，put方法用於將鍵值對儲存到map中，讓我們來具體分析一下。public v put k key,v value if key null 若key為null,則將va...
HashMap 原始碼分析
1 getentry object key 方法 final entrygetentry object key return null 根據key的hash值計算出索引，得到table中的位置，然後遍歷table處的鍊錶 for entrye table indexfor hash,table.le...
HashMap原始碼分析
public v put k key,v value if key null return putfornullkey value int hash hash key int i indexfor hash,table.length for entrye table i e null e e.nex...