python高階丨IO程式設計 序列化

變數從記憶體中變成可儲存或傳輸的過程稱之為序列化

百科：物件的狀態資訊轉換為可以儲存或傳輸的形式的過程

通俗解釋：序列化是把其他資料型別轉換城字串或bytes

能夠在檔案裡儲存的只有bytes和str，能夠在網路上傳輸的只能是bytes。

a.以某種儲存形式使自定義物件持久化

b.將物件從乙個地方傳遞到另乙個地方

c.使程式更具維護性

python提供了pickle模組來實現序列化

例

import pickle

data =[1
,2,3
,4]det_str = pickle.dumps(data)
print
(det_str)
# 輸出結果：b'\x80\x03]q\x00(k\x01k\x02k\x03k\x04e.'

也可以使用pickle.dump()直接把物件序列化後寫入

import pickle

data =[1
,2,3
,4]with
open
('dump.txt'
,'wb'
)as f:
pickle.dump(d, f)

讀取的時候，可以使用pickle.loads()方法反序列化出物件

import pickle

with
open
('dump.txt'
,'rb'
)as f:
det_str = f.read(
)    data = pickle.loads(det_str)
print
(data)
# 輸出結果：[1,2,3,4]

import pickle

with
open
('dump.txt'
,'rb'
)as f:
data = pickle.load(f)
print
(data)
# 輸出結果：[1,2,3,4]

python內建的json模組提供了完善的python物件到json格式的轉換

import json

data =[1
,2,3
,4]data_json = json.dumps(data)
print
(data_json)
print
(type
(data_json)
)

[1,

2,3,
4]<
class
'str'
>

import json

person_dict =
with
open
('person.txt'
,'w'
)as json_file:
json.dump(person_dict, json_file)

b.如果把字典寫到檔案裡面的時候，dump()好用；如果不需要操作檔案，或需要把內容存到資料庫和excel，則需要使用dumps()先把字典轉成字串，再寫入

把json反序列化為python物件，用loads()或者對應的load()方法

import json

json_str =
'[1,2,3,4]'
data = json.loads(json_str)
print
(data)
print
(type
(data)
)

[1,

2,3,
4]<
class
'list'
>

import json

with
open
('person.txt'
,'r'
)as f:
data = json.load(f)

b.使用loads()時需要先讀取檔案再使用，而load()則不用

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