基礎：es版本6.0
text型別時分析型型別，預設是不允許進行聚合操作的。如果想對text型別的域（就是字段、屬性的意思）進行聚合操作，需要設定其fielddata為true。但這樣設定完了只是滿足聚合要求了，而無法滿足精準聚合，就是說text型別還是會進行分詞分析過程，導致針對乙個text型別的域進行聚合的時候，可能會不準確。因此還需要設定此字段的fileds子域為keyword型別，經過這兩處設定之後就可以進行精準聚合操作了。
下面是測試過程。
首先建立乙個索引my_index，並指定其型別名為my_type（6版本每個索引只支援乙個type），並為其設定了對映規則：testtext域的型別為text型別
put my_index}}
}}
post my_index/my_type
post /my_index/my_type/_search}}
}
],"type": "search_phase_execution_exception",
"reason": "all shards failed",
"phase": "query",
"grouped": true,
"failed_shards": [}],
"caused_by": }},
"status": 400
}
那麼我們先不管佔不佔記憶體，先按照提示設定fielddata=true試試
}}設定完之後再次進行之前的聚合操作，得到如下結果
,
"hits": ,
"aggregations": ,]}
}}
接下來解決不準確的問題！
為testtext欄位設定keyword型別的子字段}}
}} 接下來測試聚合操作，注意這時候是對testtext欄位的子字段subfield進行聚合（實際上子字段的值就是父字段的值，因此可以代替父欄位進行聚合），但如果不新增新的文件的話，會發現沒有結果，因為舊文件已經按照舊的對映規則建立了倒排索引了，所以新的聚合不會查到資料。我這裡直接新增新的文件再進行聚合。
post my_index/my_type
post /my_index/my_type/_search}}
}
,
"hits": ,
"aggregations": ]}
}}
但還是需要注意，這樣會消耗記憶體，建議對需要聚合的字串字段設定為keyword型別。
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