# 라이브러리를 임포트합니다.
from scipy.stats import uniform
from sklearn import linear_model, datasets
from sklearn.model_selection import randomizedsearchcv
# 데이터를 로드합니다.
iris = datasets.load_iris(
)features = iris.data
target = iris.target
# 로지스틱 회귀 모델을 만듭니다.
logistic = linear_model.logisticregression(
)# . penalty hyperparameter values
penalty =
['l1'
,'l2'
]# 建立正則化候選超引數分布
c = uniform(loc=
0, scale=4)
# 建立超引數字典
hyperparameters =
dict
(c=c, penalty=penalty)
# 建立隨機搜搜物件
randomizedsearch = randomizedsearchcv(
logistic, hyperparameters, random_state=
1, n_iter=
100, cv=
5, verbose=0,
n_jobs=-1
)# 訓練隨機搜尋
best_model = randomizedsearch.fit(features, target)
# 라이브러리를 임포트합니다.
from scipy.stats import uniform
from sklearn import linear_model, datasets
from sklearn.model_selection import randomizedsearchcv
# 데이터를 로드합니다.
iris = datasets.load_iris(
)features = iris.data
target = iris.target
# 로지스틱 회귀 모델을 만듭니다.
logistic = linear_model.logisticregression(
)# . penalty hyperparameter values
penalty =
['l1'
,'l2'
]# 建立正則化候選超引數分布
c = uniform(loc=
0, scale=4)
# 建立超引數字典
hyperparameters =
dict
(c=c, penalty=penalty)
# 建立隨機搜搜物件
randomizedsearch = randomizedsearchcv(
logistic, hyperparameters, random_state=
1, n_iter=
100, cv=
5, verbose=0,
n_jobs=-1
)# 訓練隨機搜尋
best_model = randomizedsearch.fit(features, target)
# 라이브러리를 임포트합니다.
from scipy.stats import uniform
from sklearn import linear_model, datasets
from sklearn.model_selection import randomizedsearchcv
# 데이터를 로드합니다.
iris = datasets.load_iris(
)features = iris.data
target = iris.target
# 로지스틱 회귀 모델을 만듭니다.
logistic = linear_model.logisticregression(
)# . penalty hyperparameter values
penalty =
['l1'
,'l2'
]# 建立正則化候選超引數分布
c = uniform(loc=
0, scale=4)
# 建立超引數字典
hyperparameters =
dict
(c=c, penalty=penalty)
# 建立隨機搜搜物件
randomizedsearch = randomizedsearchcv(
logistic, hyperparameters, random_state=
1, n_iter=
100, cv=
5, verbose=0,
n_jobs=-1
)# 訓練隨機搜尋
best_model = randomizedsearch.fit(features, target)
unity使用Curvy隨機選擇路線
1.先獲取到指令碼 1 curvy中我們要得到的指令碼是有命名空間的,想要得到就先寫上他們namespace後面的,就能在其他指令碼上得到這個指令碼了。2 要想得到路線,比如建立乙個gameobject,命名為curvy spline,然後把路線放到它下面,然後隨機乙個數 a,然後把a放到getch...
mysql如何選擇隨機行 使用MySQL選擇隨機行
偶然的你 order by rand 如您所知,大多數人推薦的解決方案無法擴充套件到大型表。set r select floor rand select count from mytable set sql concat select from mytable limit 1 offset r pr...
go語言 使用 例子 選擇隨機數字
生成隨機整數 0,100 提示使用者再控制台輸入猜測的數字 比較,當使用者輸入較大,提示太大了 當使用者輸入太小,提示太小了 當使用者輸入正確,提示經過n次對了,太聰明了 使用者最多猜5次,如果5次內都沒有猜正確,提示太笨了,遊戲結束 當成功或失敗後,提示使用者是否繼續,輸入 yes,y,y則繼續,...