/*
prim 鄰接表+優先佇列優化
kruskal 鄰接矩陣+並查級優化，因為kruskal裡沒有需要遍歷鄰接邊的操作，所以簡單的用鄰接矩陣
結果保證：獲得路徑即可
e因為要有生成樹，原圖必須是一條連通的路線，所以e>=n-1
*/#include
#include
#include
using
namespace std;
const
int maxnum =
100;
const
int inf =
0x3f3f3f3f
;typedef
struct adjnode adjnode;
typedef
struct vexnode vexnode;
typedef
struct algraph algraph;
int father[maxnum]
;typedef
struct edge
edge()
//運算子過載
friend
bool
operator
>
(const edge e1,
const edge e2)
}edge;
edge e[maxnum]
;algraph lg;
int vexnums, edgenums;
bool s[maxnum]
;//構建鄰接矩陣
void
createalgraph()
//初始化鄰接表的邊
for(
int i =
0; i < edgenums; i++)}
void
prim1000()
adjnode* an;
s[u]
=true
;//將u頂點加入s集合中
priority_queue
, greater
> queue;
//邊佇列
edge* path =
new edge[vexnums -1]
;//最小生成樹結果
int k =0;
//記錄結果的生成進度
//將u頂點的鄰接邊都加入佇列中
an = lg.vexs[u]
.first;
while
(an !=
null
)for
(int i =
1;queue.
size()
>
0; i++
) an = an-
>next;}}
for(
int i =
0; i < vexnums -
1; i++
) cout << endl;
}int t2 =
gettickcount()
; cout <<
"總計耗時:"
<< t2 - t1 << endl;
}void
createamgraph()
}int
find
(int x)
intmerge
(int a,
int b)
intcmp
(const
void
*a,const
void
*b)void
kruskal1000()
//對邊進行排序
qsort
(e, edgenums,
sizeof
(e[0])
, cmp)
;//o(eloge) 一次排序完成
for(
int i =
0; i < edgenums; i++
)//n-1if(
merge
(e[i]
.u, e[i]
.v)/*logn*/
)//-->n*logn 從小到大
}for
(int i =
0; i < vexnums-
1; i++
) cout << endl;
}int t2 =
gettickcount()
; cout <<
"總計耗時:"
<< t2 - t1 << endl;
}int
main()
kruskal比prim快多了，無腦用kruskal算了
mysql redis mongodb效能比較
1 redis所有資料都是放在記憶體中的，持久化是使用rdb方式或者aof方式。2 mongodb的所有資料實際上是存放在硬碟的，所有要操作的資料通過mmap的方式對映到記憶體某個區域內。然後，mongodb就在這塊區域裡面進行資料修改，避免了零碎的硬碟操作。至於mmap上的內容flush到硬碟就是...
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