一、識別符號
乙個我們想要放在一組對待的字串行--如：」hairy「、」his「或者」:「；
二、詞型別
乙個詞在乙個文字中獨一無二的出現形式或拼寫，也就是說這個詞在詞彙表中是唯一的。如果我們計數的專案中包括了標點符號，那麼我們把這些叫做唯一專案型別而不是詞型別；
三、詞語搭配
乙個搭配是異乎尋常的經常在一起出現的詞序列；其特點是其中的詞不能被類似的詞替換；
四、指代消解（anaphora resolution）
確定代詞或名詞短語指的是什麼；
五、語義角色標註（semantic role labeling）
確定名詞短語如何與動詞相關聯（如施事、受事、工具等）；
r語言進行自然語言處理 開始進行自然語言處理
r語言進行自然語言處理 當今，大多數應用程式仍在處理來自結構化和半結構化源的資料的世界中工作。它們連線到sql資料庫以查詢資訊或顯示來自json或xml資料來源的資訊。許多應用程式仍避免從非結構化源 例如開放文字字段，富文字編輯器，資料庫clob 字元大物件 資料型別，社交 新聞流以及來自micro...
利用NLTK在Python下進行自然語言處理
自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。自然語言工具箱 nltk，natural language toolkit 是乙個基於python語言的類庫，它也是當前最為流行的自然語言程式設計與開發工具。在進行自然語言處理研究和應用時，恰當利用nltk中提供的函式可以大幅度地提高效率。本...
《tensorflowNLP》傳統自然語言處理方法
經典nlp的一般方法 傳統的特徵工程技術 1 詞袋 根據詞頻建立特徵表示。缺陷 沒有保留單詞順序，丟失上下文資訊。2 n gram 它將文字分解為由n個字母 單詞 組成的較小元素，字母級別表示的優點是在大型語料庫上詞彙量小得多 語言建模任務的經典方法 傳統方法的缺點 傳統nlp的預處理步驟迫使我們對...