1，入門資料集（mnist），地位等同於程式語言中的「hello world!」
2，起源，lenet算是最早的卷積神經網路模型，確定了cnn的基本框架，包括卷積層，池化層，全連線層以及輸出層。
3，崛起，深度學習的高速發展起源於alexnet在imagenet大賽中的出色表現。alex在lenet的框架上進行了大量的更新，包括資料增強、啟用函式、隨機失活、最大池化等，同事首次使用gpu進行加速。
4，vggnet，在alexnet的基礎上進行優化的模型，使用多個更小的卷積核代替大卷積核，同時提出了1×1的卷積核，提高了非線性表達能力，同時減少了參數量。
5，inception v1(googlenet)，核心特徵：增加過濾器，擴寬網路；1×1卷積降維。（目前已發展到v4）
6，resnet，不直接計算對映，而是學習輸入輸出之間的殘差的方式。（這裡可能理解錯誤，後續更改。，反正看現在的一些模型，resnet被大量借鑑。）
7，xception，與inception相關性挺大，主要特點在於分別對各通道卷積後通過1*1卷積獲取通道間的相關性。
PLC技術發展歷史
plc即可程式設計控制器 programmable logic controller，plc 自1969年入世以來，逐漸成為了使用最多 應用最廣的工業控制器，目前已有多個分支。plc控制由中心處理單元cpu 儲存器電源單元等組成，抗干擾能力強。其是採用一類可程式設計的儲存器，專為工業現場應用而設計，...
深度學習的發展歷史是什麼？
深度學習的歷史可以追溯到1943年，當時walter pitts和warren mcculloch建立了基於人腦神經網路的計算機模型。他們將演算法和數學方法結合在一起，稱之為 閾值邏輯 以模仿思維過程。自那時以來，深度學習一直在穩步發展，其發展只有兩個重大突破。兩者都與臭名昭著的人工智慧冬天有關。亨...
區塊鏈學習筆記 D02 區塊鏈的技術發展歷史和趨勢
對於區塊鏈的技術發展歷史，其實在我的印象中也就對位元幣有所了解，也聽過什麼火幣之類的玩意，但是具體是什麼 怎麼運作的就不清楚了。這次的內容首先是講解了區塊鏈的技術演進，一張圖一目了然，雖然裡面涉及的具體技術細節還是不太清楚，但是至少知道了一些內容 1.0版本 位元幣 2.0版本 以太坊 3.0版本 ...