mysql索引規範

摘要

主鍵索引名為 pk_欄位名；唯一索引名為 uk_欄位名；普通索引名則為 idx_欄位名。

說明： pk_ 即 primary key； uk_ 即 unique key

序號規範

說明例子

1【強制】業務上具有唯一特性的字段，即使是多個欄位的組合，也必須建成唯一索引。

不要以為唯一索引影響了 insert 速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查詢速度是明顯的；另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必然有髒資料產生

節能環保打標表unique indexuk_config_brand_spec_auth(config_id,brand_id,specification(255),auth_code(255)) using btree,區劃限價設定表(牧謙)create unique index uni_district on db_item.zcy_district_category_price (category_id,config_id,district_id);

2【強制】超過三個表禁止 join。需要 join 的字段，資料型別必須絕對一致；多表關聯查詢時，保證被關聯的字段需要有索引。即使雙表 join 也要注意表索引、 sql 效能。

商品庫不存在join

3【強制】在 varchar 欄位上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全欄位建立索引，根據實際文字區分度決定索引長度即可索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字串型別資料，長度為 20 的索引，區分度會高達 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區分度來確定

屬性值表 create index idx_name on db_item.parana_property_value (name(100))

4【強制】頁面搜尋嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜尋引擎來解決。

索引檔案具有 b-tree 的最左字首匹配特性，如果左邊的值未確定，那麼無法使用此索引

屬性值表 indexidx_name(name(20)) using btree sql：andnamelike concat(#,』%』)

5【推薦】如果有 order by的場景，請注意利用索引的有序性。 order by 最後的字段是組合索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現 file_sort(檔案排序)的情況，影響查詢效能。

正例： where a=? and b=? order by c; 索引： a_b_c 反例：索引中有範圍查詢，那麼索引有序性無法利用，如： where a>10 order by b; 索引a_b 無法排序。

spu庫(奕銘)：idx_category_status_createdat(category_id,status,created_at) sql：where category_id = 4619 andstatus= 3 order by created_at desc limit 0, 500

6如果一本書需要知道第 11 章是什麼標題，會翻開第 11 章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。

能夠建立索引的種類分為主鍵索引、唯一索引、普通索引三種，而覆蓋索引只是一種查詢的一種效果，用 explain 的結果， extra 列會出現： using index。

7【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。

mysql 並不是跳過 offset 行，而是取 offset+n 行，然後返回放棄前 offset 行，返回n 行，那當 offset 特別大的時候，效率就非常的低下，要麼控制返回的總頁數，要麼對超過特定閾值的頁數進行 sql 改寫

先快速定位需要獲取的 id 段，然後再關聯：select a.* from 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 limit 100000,20 ) b where a.id=b.id

81） consts 單錶中最多只有乙個匹配行（主鍵或者唯一索引），在優化階段即可讀取到資料。2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。3） range 對索引進行範圍檢索

反例：explain 表的結果， type=index，索引物理檔案全掃瞄，速度非常慢，這個 index 級別比較 range 還低，與全表掃瞄是小巫見大巫

9【推薦】建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。

存在非等號和等號混合時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如： where c>? and d=? 那麼即使 c 的區分度更高，也必須把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。

如果 where a=? and b=? ，如果 a 列的幾乎接近於唯一值，那麼只需要單建 idx_a索引即可。5.7提供自動順序優化**

10【推薦】防止因欄位型別不同造成的隱式轉換，導致索引失效

例子：11

【參考】建立索引時避免有如下極端誤解

1）寧濫勿缺。認為乙個查詢就需要建乙個索引。2）寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。3）抵制惟一索引。認為業務的惟一性一律需要在應用層通過「先查後插」方式解決。

唯一索引踩坑：

1 :三個字段聯合索引時，如果中間的字段使用了範圍查詢或者模糊查詢，最後乙個欄位還會用到索引麼？

用得到

2:在order by時，索引是如何使用的

待補充

3:新建一張表，如何界定其索引的數量，有沒有選擇或者公式

根據業務場景

4:能不能再詳細介紹下字串字首索引

5、字串如何加索引？

6、什麼是覆蓋索引？

select id from t where k between 3 and 5，這時只需要查id的值，而id的值已經在k索引樹上了，因此可以直接提供查詢結果，不需要回表。也就是說，在這個查詢裡面，索引k已經「覆蓋了」我們的查詢需求，我們稱為覆蓋索引。

7、如果查詢順序和聯合索引的順序不一致，優化器會自動做優化

即查詢語句的where裡面各個判斷調換順序沒關係的

8、對索引進行函式操作或者表示式計算也會導致索引的失效。

9、組合索引踩坑

聯合索引又叫復合索引。兩個或更多個列上的索引被稱作復合索引。

對於復合索引：mysql從左到右的使用索引中的字段，乙個查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側部分。例如索引是key index （a,b,c）。可以支援a | a,b| a,b,c 3種組合進行查詢，但不支援 b,c進行查詢 .當最左側欄位是常量引用時，索引就十分有效

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