1.西瓜書包含很多演算法，挨著看沒有那麼多時間，對於剛入門的新手來說，的確有點不好下手。此外西瓜書設計大量公式推導，一開始看的時候可能會不適應，但是個人感覺還是要瀏覽一下，網上的經驗雖說好懂一些，但是西瓜書比較權威，有助於篩選網上的知識。西瓜書的前兩章重點看下，這兩章沒講具體的演算法，只有較少的公式，它講解了模型評估的相關東西，後面的章節是讓教你怎麼設計模型，而模型設計出來總是得有個評價標準吧，所以前兩章的重要性不言而喻。
2.由於個人對深度學習比較感興趣，就直接看了第五章，西瓜書各章節關係都不大。所以看自己對什麼方向感興趣，或者自己的研究方向需要，挑選著看即可。
3.深度學習只是機器學習的乙個分支，一般是指深度神經網路。但深度學習針對不同的場景有不同的網路結構，像卷積神經網路可以用於影象識別，分類等；迴圈神經網路多用於序列的處理，nlp的標配，當然還有其他網路結構。
3.pycharm是乙個整合開發環境，類似我們學c語言、c++用的vstudio。pycharm也可以安裝你需要的資料報，但是安裝成功與否不太靠譜，會遇到各種坑。
一、conda對環境的管理
1.建立乙個名為test1的環境，並安裝python 3.7和pandas
conda create --name test1 python=3.7 pandasconda activate test1python -vconda create --name 新環境名 --clone 原環境名conda remove --name 環境名 --all1.檢視當前環境安裝的包
conda listconda list -n "環境名"conda search numpy
conda search numpy=1.12
conda search numpy [subdir = linux-64] # 指定系統
conda install numpy scipy # 同時安裝兩個包
conda install tensorflow-gpu==1.9.0 # 指定包的版本
conda install -n "環境名" numpy=1.12conda update "包名"conda remove -n "環境名" "包名"conda config --add channels # 清華映象
conda config --add channels # 國科大映象
conda config --add channels
conda config --add channels
linux是工業界常用的核心，由於其精簡高效，開發者常用。windows的各種ide確實比較方便，但windows畢竟是面向應用的，如果覺得裝雙系統比較麻煩，可以用虛擬機器，裝個ubuntu系統就可以了，可以在b站看北大的人工智慧實踐課。
有效地閱讀和學習
作為乙個it從業者，經常會碰到新的技術或者需要再學習的情況。在過去很長一段時間裡面，我都習慣，簡單翻閱一下技術文件，或者通過搜尋引擎來尋找答案。幾年過去，做了不少事情，卻發現真正自己能立刻上手的技能卻很少。同樣，自己平常也會看一下自己感興趣的書，但看完似乎沒留多少在自己腦子裡。反思過後，我發現我的問...
如何有效地記憶與學習 提取
今天在搜尋學習貝葉斯演算法時無意中看到一篇不錯的文章，發現作者的講解思路非常的清晰，邏輯也非常順暢，於是就順藤摸瓜得一起閱讀了作者的其他文章，同樣是很精彩，特別是對於如何有效學習的話題的 值得總結收藏。順便提一句，這個博主是 暗時間 的作者，這本書同樣很實用。作者提出 你所擁有的知識並不取決於你記得...
讀《如何有效地記憶與學習 》有感
不知是不是it行業從業者的 通病 記性在逐漸不好。這個現象是從畢業後開始慢慢覺察的。今天上午有幸拜讀了 betterexplained 如何有效地記憶與學習 從中有所啟示。隨著年齡的增長，人自然地在生理方面會慢慢衰老，記憶力，身體抵抗力等都會有不同程度的衰落。這是自然規律，不過年紀輕輕，剛開始工作不...