快取穿透是指查詢乙個一定不存在的資料，由於快取是不命中時需要從資料庫查詢，查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查詢，造成快取穿透。
1、對所有可能查詢的引數以hash形式儲存，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄。還有最常見的則是採用布隆過濾器《不了解布隆過濾器？一文給你整的明明白白！》 ，將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bitmap中，乙個一定不存在的資料會被這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力。
2、也可以採用乙個更為簡單粗暴的方法，如果乙個查詢返回的資料為空（不管是數 據不存在，還是系統故障），我們仍然把這個空結果進行快取，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。
3、如果快取和資料庫都查不到某個 key 的資料就寫乙個到 redis 中去並設定過期時間，具體命令如下：set key value ex 10086。這種方式可以解決請求的 key 變化不頻繁的情況，如何黑客惡意攻擊，每次構建的不同的請求key，會導致 redis 中快取大量無效的 key 。很明顯，這種方案並不能從根本上解決此問題。如果非要用這種方式來解決穿透問題的話，盡量將無效的 key 的過期時間設定短一點比如 1 分鐘。
如果快取集中在一段時間內失效，發生大量的快取穿透，所有的查詢都落在資料庫上，造成了快取雪崩。
這個沒有完美解決辦法，但可以分析使用者行為，盡量讓失效時間點均勻分布。大多數系統設計者考慮用加鎖或者佇列的方式保證快取的單執行緒（程序）寫，從而避免失效時大量的併發請求落到底層儲存系統上。
事前：盡量保證整個 redis 集群的高可用性，發現機器宕機盡快補上。選擇合適的記憶體淘汰策略。
事中：本地ehcache快取 + hystrix限流&降級，避免mysql崩掉
事後：利用 redis 持久化機制儲存的資料盡快恢復快取
一般mysql 預設的最大連線數在 150 左右，這個可以通過show variables like '%max_connections%';命令來檢視。最大連線數乙個還只是乙個指標，cpu，記憶體，磁碟，網路等無力條件都是其執行指標，這些指標都會限制其併發能力！所以，一般 3000 個併發請求就能打死大部分資料庫了。
在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量。比如對某個key只允許乙個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待。
可以通過快取reload機制，預先去更新快取，再即將發生大併發訪問前手動觸發載入快取不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡量均勻做二級快取，或者雙快取策略。a1為原始快取，a2為拷貝快取，a1失效時，可以訪問a2，a1快取失效時間設定為短期，a2設定為長期。
Redis快取穿透和快取雪崩
了解過redis的人都知道，在執行讀操作 查詢等 的時候會先從快取中讀取，快取中沒有的話再去資料庫中查詢。如下圖 概念 使用者想要查詢乙個資料，發現redis快取中沒有，也就是快取沒有命中，於是向持久層資料庫查詢。發現也沒有，於是本次查詢失敗。當使用者很多的時候，快取都沒有命中 如秒殺 於是都去請求...
redis快取雪崩和快取穿透
快取雪崩 由於原有的快取過期失效，新的快取還沒有快取進來，有乙隻請求快取請求不到，導致所有請求都跑去了資料庫，導致資料庫io 記憶體和cpu眼裡過大，甚至導致宕機，使得整個系統崩潰。解決思路 1，採用加鎖計數，或者使用合理的佇列數量來避免快取失效時對資料庫造成太大的壓力。這種辦法雖然能緩解資料庫的壓...
Redis 快取穿透 快取雪崩和快取擊穿
快取穿透，是指查詢乙個資料庫一定不存在的資料。正常的使用快取流程大致是，資料查詢先進行快取查詢，如果key不存在或者key已經過期，再對資料庫進行查詢，並把查詢到的物件，放進快取。如果資料庫查詢物件為空，則不放進快取。流程 引數傳入物件主鍵id 根據key從快取中獲取物件 如果物件不為空，直接返回 ...