Python中統計程式執行時間的方法彙總

以下列舉常用統計程式執行時間的方法。

方法1：

import datetime

starttime = datetime.datetime.now()

#long running

#do something other

endtime = datetime.datetime.now()

print (endtime - starttime).seconds

datetime.datetime.now()獲取的是當前日期，在程式執行結束之後，這個方式獲得的時間值為程式執行的時間。

方法2：

start = time.time()

#long running

#do something other

end = time.time()

print end-start

ime.time()獲取自紀元以來的當前時間（以秒為單位）。如果系統時鐘提供它們，則可能存在秒的分數。所以這個地方返回的是乙個浮點型型別。這裡獲取的也是程式的執行時間。

方法3：

start = time.clock()

#long running

#do something other

end = time.clock()

print end-start

time.clock()返回程式開始或第一次被呼叫clock（）以來的cpu時間。 這具有與系統記錄一樣多的精度。返回的也是乙個浮點型別。這裡獲得的是cpu的執行時間。

注：程式執行時間=cpu時間 + io時間 + 休眠或者等待時間

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