自動從已有的資料裡找出一些規律，然後把學到的這些規律應用到對未來資料的**中，或者在不確定環境下自動地做一些決策
監督模型
非監督模型
生成模型
樸素貝葉斯(***** bayes)
hmm、lda、gmm
判別模型
邏輯回歸(logistic regression)
crf---------
監督學習: 有標籤
例如語料:
sentence label
這個鍵盤不好用 負面
這個女孩很漂亮 正面
監督學習演算法主要包括:
線性回歸
邏輯回歸
樸素貝葉斯
神經網路
svm隨機森林
adaboost
cnn....
無監督學習: 沒有標籤
無監督學習演算法主要包括:
k-means
pcaica
mflsa
lda....
NLP學習路徑（一） NLP基礎知識
1 基本術語 1 分詞 分詞常用手段 基於字典的最長串匹配，但歧義分詞很難。比如 美國 會 通過法案。美 國會 通過法案。2 詞性標註 詞性 動詞 名詞 形容詞等 目的 表徵詞的一種隱藏狀態，隱藏狀態構成的轉移就構成了狀態轉移序列。比如 我 r愛 v中國 ns。其中，ns代表名詞，v是動詞，ns，v...
NLP基礎知識
1 聲學識別模型 將從麥克風收集來的聲音，進行一些訊號處理，將語音頻號轉化到頻域，從每10毫秒的語音中提出乙個特徵向量，提供給後面的聲學模型。聲學模型負責把音訊分類成不同的音素。接下來就是解碼器，可以得出概率最高一串詞串，最後一步是後處理，就是把單詞組合成容易讀取的文字。2 pomdp框架 3 ap...
NLP基礎知識
英文用nltk，中文用jieba，比較難處理的時候可能要借助正規表示式 2 derivation引申 影響詞性 walking walk walked walk went歸一成go are歸一成be 比如原本是are are,is is 標註後are v be,is v be 比如中文的 的，地，得...