demo資料夾裡放的是一些例子；
doc資料夾裡放的是文件，grammer是語法分析器，include是python所包含的一些標頭檔案，lib是python的庫，都是用python語言寫的，moduels是用c寫的python模組，parser是分詞器。是最生動的文字，現在我來附上我所理解的python總體架構：
其中，最左邊的python的庫，模組以及使用者自定義的模組，都依賴於python直譯器來實現，而python直譯器主要包括掃瞄器，分詞器，編譯器和**生成四部分，我們寫乙個python檔案之後，由python直譯器執行，其大致執行過程如下：
1、掃瞄器掃瞄python檔案，將掃瞄結果發給分詞器；
2、在掃瞄過程中識別出檔案中的物件，型別和結構（注：在python中型別和結構都是物件）；
3、分詞器將結果發給編譯器，編譯器在此時生成相應物件同時給物件分配記憶體空間；
4、編譯之後將**生成，進行記憶體管理並處理當前狀態。
5、物件、型別、結構體、記憶體管理以及當前狀態構成了python極其複雜的runtime執行時。
還有，很多人會有疑問，python是動態語言，記憶體到底是如何管理的，初來乍到，我也不太明白，由於python的各種歷史原因，python的記憶體處理和執行緒管理非常複雜，開啟原始碼看看，如果出現類似object_new這樣的東西，那麼他的記憶體就是用c++中的new來開闢的，如果是object_malloc這樣的東西，則表示記憶體是用c中的malloc來實現的。
python屬於脫管型的語言，記憶體不需要我們手動處理，方便了很多，其實，python在底層是用自動引用計數器來實現的，python中建立小物件時，往往直接在記憶體池中建立，而大物件則是使用new/malloc從記憶體中再建立乙個。針對並不複雜的物件關係時，比如只有乙個物件時，python是不會執行鏈路檢測的，而如果物件很多，過系又很複雜，就會有乙個鏈路檢測，以防出現迴圈引用和死迴圈的問題，當釋放記憶體時，則遵守自動引用計數的規則，非常了不起。
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