hbase的原型是google的bigtable**，受到了該**思想的啟發，目前作為hadoop的子專案來開發維護，用於支援結構化的資料儲存。
官方**：
– 2023年google發表bigtable***
– 2023年開始開發hbase
– 2023年北京成功開奧運會，程式設計師默默地將hbase弄成了hadoop的子專案
– 2023年hbase成為apache頂級專案
– 現在很多公司二次開發出了很多發行版本，你也開始使用了。
hbase是乙個高可靠性、高效能、面向列、可伸縮的分布式儲存系統，利用hbase技術可在廉價pc server上搭建起大規模結構化儲存集群。
hbase的目標是儲存並處理大型的資料，更具體來說是僅需使用普通的硬體配置，就能夠處理由成千上萬的行和列所組成的大型資料。
hbase是google bigtable的開源實現，但是也有很多不同之處。比如：google bigtable利用gfs作為其檔案儲存系統，hbase利用hadoop hdfs作為其檔案儲存系統；google執行mapreduce來處理bigtable中的海量資料，hbase同樣利用hadoop mapreduce來處理hbase中的海量資料；google bigtable利用chubby作為協同服務，hbase利用zookeeper作為對應。
1）海量儲存
hbase適合儲存pb級別的海量資料，在pb級別的資料以及採用廉價pc儲存的情況下，能在幾十到百毫秒內返回資料。這與hbase的極易擴充套件性息息相關。正式因為hbase良好的擴充套件性，才為海量資料的儲存提供了便利。
2）列式儲存
這裡的列式儲存其實說的是列族（columnfamily）儲存，hbase是根據列族來儲存資料的。列族下面可以有非常多的列，列族在建立表的時候就必須指定。
3）極易擴充套件
hbase的擴充套件性主要體現在兩個方面，乙個是基於上層處理能力（regionserver）的擴充套件，乙個是基於儲存的擴充套件（hdfs）。
通過橫向新增regionsever的機器，進行水平擴充套件，提公升hbase上層的處理能力，提公升hbsae服務更多region的能力。
備註：regionserver的作用是管理region、承接業務的訪問，這個後面會詳細的介紹通過橫向新增datanode的機器，進行儲存層擴容，提公升hbase的資料儲存能力和提公升後端儲存的讀寫能力。
4）高併發（多核）
由於目前大部分使用hbase的架構，都是採用的廉價pc，因此單個io的延遲其實並不小，一般在幾十到上百ms之間。這裡說的高併發，主要是在併發的情況下，hbase的單個io延遲下降並不多。能獲得高併發、低延遲的服務。
5）稀疏
稀疏主要是針對hbase列的靈活性，在列族中，你可以指定任意多的列，在列資料為空的情況下，是不會占用儲存空間的。
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