本人解這個題用的是動態規劃的思想。
dp[i][j]代表t前i字串可以由sj字串組成最多個數.
當s[j] ！= t[i]，這個時候dp[i][j] = dp[i][j - 1]；
當s[j] == t[i]，這個時候dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i][j - 1];
其中dp[i - 1][j - 1]表示是用s[j]匹配t[i]的情況有多少；dp[i][j - 1]表示不用s[j]匹配t[i]的情況有多少(刪除s[j])。
用int型的會被越界，所以使用long。第二個紅框是初始化第乙個行，第乙個紅框和第乙個if是初始化第一例。這是自己用到的辦法。也可以把陣列定義為 long dp[size_t + 1][size_s + 1];，初始化情況如下：
leetcode 115 不同的子串行
思路 動態規劃 狀態定義 f x,y 記t中 0,x 範圍的子串為t 記s中 0,y 範圍的子串為s f x,y 表示在s 中t 出現的個數。狀態轉移 1 對於x 0的情況，a 當y 0時，如果s.charat 0 t.charat 0 則f 0,0 1 否則f 0,0 0。b 當y 0 時，如果s...
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遞迴超時 唉 設dp i j 表示s 0 i 1 的子串行中t 0 j 1 出現的次數，則 1.若s i 1 t j 1 dp i j dp i 1 j 1 用s i 1 與t j 1 配對 dp i 1 j 拋棄s i 1 不用s i 1 與t j 1 配對 2.若s i 1 t j 1 dp i...
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給定乙個字串 s 和乙個字串 t，計算在 s 的子串行中 t 出現的個數。乙個字串的乙個子串行是指，通過刪除一些 也可以不刪除 字元且不干擾剩餘字元相對位置所組成的新字串。例如，ace 是 abcde 的乙個子串行，而 aec 不是 示例 1 輸入 s rabbbit t rabbit 輸出 3 解...