本人主要參考這位大神的研究：
利用這位大神的**，執行了一遍ssd,之後會進一步研究ssd框架的原理和利用ssd布置自己的機械人。
安裝和實現的過程中遇到了下面的一些編譯和執行的問題，我想先記錄下來，以備不時之需。
第一:在對進行檢測的時候遇到：import matplotlib.pyplot as plt 報錯：importerror:no module named 'matplotlib'
解決辦法
sudo apt-get install python3-matplotlib 或者 pip install --user matplotlib解決辦法需要使用下面的命令安裝moviepy：
pip install moviepy第三：但是遇到pip的問題
第四：runtimerror:imagio.ffmpeg.download() has been deprecated. us pip install imagio.ffmpeg instead. 我執行了這個命令，但是沒有起到作用.
解決辦法：
目標檢測之SSD
ssd single shot multibox detector 翻譯 詳解 圖1 圖2 演算法步驟 1 輸入一幅 300x300 將其輸入到預訓練好的分類網路中來獲得不同大小的特徵對映，修改了傳統的vgg16網路 2 抽取conv4 3 conv7 conv8 2 conv9 2 conv10 ...
SSD目標檢測系統
首發於個人部落格 ssd識別系統也是一種單步物體識別系統，即將提取物體位置和判斷物體類別融合在一起進行，其最主要的特點是識別器用於判斷物體的特徵不僅僅來自於神經網路的輸出，還來自於神經網路的中間結果。該系統分為以下幾個部分 該系統的網路結構如上圖所示基本網路為vgg 16網路，vgg 16網路由一系...
目標檢測之 SSD
ssd300 網路結構圖 ssd單階段目標檢測，候選框密集抽樣。作為單階段的目標檢測，其速度還是比faster快很多的，但是精度還是差點。ssd300共用了6層特徵，進行目標檢測，ssd512用了7層特徵，每一層的default box數量不同如上圖分別為 4,6,6,6,4,4，4為設定的乙個大正...