1.首先，時間複雜度與空間複雜度是對立的，時間複雜度越低，空間複雜度就越高。我們在程式中通常採用以空間換時間的方式來提高專案執行效率。
先給大家說乙個最常見的簡單的，時間複雜度是以n為變數，程式的執行次數隨n的變化而變化。
for(int i=0;i}
當只有一層for迴圈的時候時間複雜度就是o（n）如果兩層for迴圈如下所示：
for(int i=0;i}
那麼它時間間複雜度就是o（n2）,同理三層for迴圈就是o（n3）
常數時間複雜度
int i=0;
i=(i+n)*n;
system.out.println(「我只執行一次」+i);
當我們的語句是一句一句向下執行時，執行多少語句，時間複雜度都是o(1)
3.對數階
接著看如下**：
int number=1;
while(number可以看出上面的**，隨著number每次乘以2後，都會越來越接近n，當number不小於n時就會退出迴圈。假設迴圈的次數為x，則由2^x=n得出x=log₂n，因此得出這個演算法的時間複雜度為o(logn)。
演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度
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