提前看目錄
1、設定監視哨的順序查詢
2、折半查詢
3、分塊查詢
普通的順序查詢就是利用迴圈遍歷，例如n個資料查詢，利用for(i=n;i>0;i--)迴圈，在進行if語句的判斷，我們會發現每一次都會執行i>0的判斷，而實際上只要存在這個元素，都是滿足這個條件的，所以這就增加了時間的複雜度。因此就有了設定監視哨的順序查詢，簡單來說就是將n[0]存放要查詢的元素，這樣就一定可以找得到（即查詢成功返回下標，失敗下標返回為0），就不需要去判斷i>0,從而減少了時間複雜度。
【演算法描述】
int search_seq(sstable st,keytype key)
這般查詢也是很基礎的（前提有序表），所以我們可以直接將演算法給出複習一下。
【演算法描述】
int search_bin(sstable st,keytype key)
{//在有序表st中折半查詢其關鍵字等於key的資料元素。若找到，則函式值為該元素在表中的位置，否則為0
low = 1;high = st,length;//置查詢區間初值
while(low<=high)
{mid=(low+high)/2;
if(key==st.t[mid].key) return mid;//找到待查詢元素
else if(key當然啦，聰明的你一定也發現了這個其實也可以用遞迴來寫，一起看看。
int search_bin(sstable st,keytype key,int low,int high)
{ mid = (low+high)/2;
if(key==st.t[mid].key) return mid;
else if(key【演算法分析】
折半查詢也可用二叉樹來描述。把當前查詢區間的中間位置作為根，左子表和右子表分別作為根的左子樹和右子樹，由此得到的二叉樹成為折半查詢的判定樹。這樣的時間複雜度可以降到log2n+1，比之前的o（n）要小很多。
比如有資料：12
3456
78910
1151620
2730
3644
5560
6771
判定數就為：
分塊查詢又稱索引順序查詢，其實很好理解，就是將資料分為幾部分，每部分之間是有序的，而內部是無序的（塊間有序，塊內無序）。這樣我們思考到可以用二分查詢索引表，而用順序查詢塊內元素，時間複雜度也很小，而且由於塊內的元素無序，這樣我們進行元素的插入刪除就很方便。
例如：
這樣作為動態查詢表是很適合的。
後記：打好基礎，衝衝衝！
線性查詢 順序，二分，分塊 1
1.include using namespace std 順序查詢 int ordersearch int list,int length,int key 如果掃瞄完，說明沒有元素的值匹配key，返回 1，表示查詢失敗 return 1 int main int result ordersearc...
查詢演算法 順序查詢 二分查詢 分塊查詢
近期總結了各大排序演算法的原理 並對其進行了實現，想著一併把查詢演算法總結了，今天就著手開始總結查詢演算法。關鍵字與陣列中的數順序比較，時間複雜度o n void cgradationdlg onbutfind else if n 10 updatedata false 二分查詢又稱折半查詢，優點是...
資料結構（順序查詢 二分查詢 分塊查詢）
一 查詢 概念 給定乙個值k，在含有n個記錄的檔案中進行搜尋，尋找乙個關鍵字值等於k的記錄，如找到則輸出該記錄，否則輸出查詢不成功的資訊。二 靜態查詢表 順序查詢 2 折半查詢 折半查詢比順序查詢的效率要高，但它要求查詢表進行順序儲存並且按關鍵字有序排列，因此對錶進行元素的插入和刪除時，需要移動大量...