spark多欄位排序與取topN

前面介紹了[k,v]結構的rdd排序方法，下面來看更為複雜的情況，如果有更為複雜的多字段排序需求該怎麼處理？

比如有如下資料

1 2

1 31 1
1 61 4
2 52 8
2 3

以下兩種方式都可以滿足上面的需求

首先我們定義乙個secondsortkey

class secondsortkey(val first: int, val second: int) extends ordered[secondsortkey] with serializable  else 

}}

val lines = sc.parallelize(array((1, 2), (1, 3), (1, 1), (1, 6), (1, 4), (2, 5), (2, 8), (2, 3)))

lines.map 
.sortbykey(ascending = false)
.map(_._2)
.collect()

implicit val ordering = new ordering[(int, int)]  else 

result
}}

val a = sc.parallelize(array((1, 2), (1, 3), (1, 1), (1, 6), (1, 4), (2, 5), (2, 8), (2, 3)))

a.map .sortbykey(ascending = false).map(_._2).collect()

a.sortby(_._2, ascending = false).take(3)

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