2023年見證了物聯網在數字醫療領域的應用，數字醫療的美好願景能否真正實現需要給出令人信服的價值論據。在眾多數字醫療細分領域中，2023年將會是證明它們實際價值的時候了。
為什麼?因為這些改革創新帶來的益處非常明顯，而且有著巨大的潛在影響力。
遠端醫療的應用許諾可以通過「移動資料而不是人」來降低開支、提高病人接觸醫療服務的機會、並提公升整體便利度;遠端監控應用許諾可以監控分散的病人群體，並提供更細緻的觀察;深度學習系統可以利用資料流來為病人提供具體而且個人化的建議。
將它們合併到一起，乙個理想的數字醫療願景呈現在眼前：關鍵的生物學資料被生產、蒐集、儲存，通過深度學習演算法可以處理多種資料流，並結合人群健康資料、病人的病史**史，搜尋已有或者正在試驗階段的**來提供具體可操作的建議。
而2023年，將是開始真正驗證願景是否能成為現實的時候：我們期望的這種聰明的、成系統的、半自動化的數字醫療服務系統是否可行。
那麼誰將成為最終的仲裁者呢?資料，而且是有明確意義的、可以比較的資料。
考慮到醫療支付越來越看重的標準：達到某種**效果的最低總支出，這可能成為判斷數字醫療是否真的有用的乙個重要指標。好訊息是，這一標準在目前推進「基於效果」的醫療報銷方法過程中被反覆提及，繼續深入人心。
除了要提供確鑿的價值證據之外，醫療服務系統還在關係的事情是「點服務」還是「面服務」的問題：越來越多的公司會提供各式各樣針對某類疾病或某些人群的解決方案，但是醫生們想知道的是，在他們選擇了abcd各種「點服務」應用之後，能否和已有的it系統無縫連線，從而讓他們不需要擔心資料或執行等匹配問題。數字醫療的相關應用都涉及到資料的產出、分析和轉移，相容性問題毫無疑問是實用過程中的第一關心要素。同時，大多數醫療機構對資料的安全性、隱私保護等方面也都有較高要求。這些都是數字醫療行業需要考慮的問題。
總體來說，在2023年，數字醫療將會利用已經在其它行業有所建樹的破壞性技術來為醫療行業帶來變革，不過考慮到醫療行業舉足輕重的影響，對這一價值論證的要求也要高於其它行業。
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