2023年7月14號，首席資料官聯盟在京發布了2023年《中國大資料企業排行榜》。本次發布的《中國大資料企業排行榜》由北京大學電子政務研究院、中國新一代it產業推進聯盟共同指導，由首席資料官聯盟專家組依據大資料企業評價指標體系對國內大資料企業進行綜合評定。與此同時專家組還總結出了中國大資料發展的10大趨勢和5大挑戰。此次《中國大資料企業排行榜》得到業界的大力支援，發布會由中華網、中關村智慧型硬體產業聯盟、北京優智活孵化器協辦。機械工業資訊中心處長白湧如、北京大學電子政務研究院副院長楊明剛、北京理工大學大資料搜尋挖掘實驗室主任張華平、中鋁公司資訊管理部副總文欣榮、達晨創投投資總監竇勇、易金易（北京）資產管理****cio侯峰、海爾克路德機械人cto王運志、北京資訊化協會副理事長馬小東、中華網創新業務總監熊錦華、china hadoop summit創始人何建軍、巨集碁電腦營銷總經理黃峻濤、陽光信保資料開發部總理安光勇等領導和專家出席發布會。發布會由首席資料官聯盟發起人葛涵濤主持，首席資料官聯盟發起人劉冬冬代表主辦方致詞，活動上首席資料官聯盟發起人、中國新一代it產業推進聯盟技術分委會秘書長魯四海做了精彩解讀。魯四海為我們分析了中國大資料發展的10大趨勢和5大挑戰，以下是現場實錄：
趨勢一：首席資料官開始崛起
趨勢二：視覺化推動大資料平民化
無**編寫要求的應用已經成為企業需要重視的一種可行方案，旨在簡化業務使用者獲取所需資訊的流程。越來越強大的視覺化工具將成為業務人員能夠參與到大資料分析發揮其主觀能動性的橋梁，視覺化的發展為it能力較弱的企業提供了應用大資料的乙個有效途徑。舉個例子來說，給大家一張全國各省網民佔比的**，讓大家在5秒內找出前三和倒數第三，估計是很難的，但是如果是給大家乙個柱形圖，估計一眼就看出來了。
趨勢三：智慧型化嵌入
主要體現在兩個方向，一是各類企業應用程式越來越多地直接嵌入分析能力，而且功能在不斷地完善品。二是各種智慧型裝置中「雲+端」的大資料分析處理能力嵌入。比如現在每個手機上都會有個語音助手，它背後是大資料的平台的支撐。目前已經出爐的相當方案包括機械人、自動駕駛車輛、虛擬個人助手以及智慧型顧問等等，未來的我們所接觸到的裝置都會遷入大資料的分析處理能力。
趨勢四：機器學習迎來上揚態勢
未來，機器學習將成為「資料準備與**分析工作的必要前提」。許多企業已將先進機器學習技術視為最重要的未來戰略趨勢。原因是大資料未來的發展一定是解決更多的實際問題，解決實際問題需要依靠更完善的演算法模型，而這些正是機器學習的用武之地。
趨勢五：開源應用加速
hadoop生態的熱度依舊不減，spark正快速崛起。基於開源技術的解決方案也越來越完善，應用也越來越普及。基於開源的人才隊伍也在迅速壯大。開源讓更多的企業、組織能夠快速的、低成本的邁進大資料這個門檻兒，快速的去嘗試做些實驗，進入到這個領域。
趨勢六：資料服務逐漸形成規模
我認為有三個原因：一是我們不可能都做資料的礦工，沒必要做重複勞動。二是資料未來一定是多維度的整合，這樣才會產生最大的價值。但是多維度的整合就會有資料交易，交易的實質是服務，資料服務能比較好地解決安全、速度、時效等問題，而且是直接面向業務問題的，更能帶動大資料的快速發展。三是越來越多的企業利用自己擁有的資料進行上層應用開發，提供增值的資料服務，如使用者賬號安全檢測、使用者可疑行為識別等。
趨勢七：演算法市場的興起
我們知道資料本身沒有意義、不會有價值。它的價值在於把一些資料通過一定的演算法模型進行分析之後能夠解決某乙個或者某一類的問題。但是法的開發難度非常大，隨著時間推移企業將意識到很多演算法與其自行開發，不如通過市場購買，而後直接向其中新增資料即可。
趨勢八：網際網路、金融、健康保持熱度，智慧型城市、企業資料化、產業網際網路將成為新的增長點
網際網路、金融、健康領域依然是大資料應用的前沿領域。同時智慧型城市大資料應用越來越多，智慧型城市已經進入高速成長期，大資料是智慧型城市建設的核心內容之一，比如智慧型城市的運營中心它的乙個落腳點也是在大資料的融合和利用上面。隨著企業資料化發展，產業網際網路雛形已現，基於產業網際網路的大資料應用正快速發展，產業網際網路在很多地方已經開始試點，把乙個產業鏈上的企業資料整合在一起去優化這個產業的發展。自建大資料平台或採購外部資料服務提公升自身競爭力已成為共識，越來越多的企業進行實施階段。
趨勢九：大資料創業呈現海歸潮
很多大資料企業創始團隊成員都有海外背景，隨著國內大資料產業的迅速發展，選擇回國創業的高階人才越來越多。將國外先進的技術與國內龐大的市場相結合，被普遍看好。比如ptmind（北京鉑金智慧型網路科技****）是由海歸鄭遠博士與薛理偉博士共同建立的市場營銷大資料智慧型檢測平台公司，公司目前服務於全球5萬多家企業；gausscode technology（北京高科數聚技術****）由海歸程傑博士在美國創立的一家提供大資料應用，智慧型視覺化和決策平台的企業；taste analytics（北京斯圖飛騰科技****）由海歸汪曉宇博創在美國創立的實時動態、影象視覺化兼具非結構化資料分析能力的綜合智慧型資料分析企業……
趨勢十：產業生態逐漸完善，產業鏈協作持續公升溫，「瀚沙現象」出現
《促進大資料發展行動綱要》驅動產業生態快速發展，產業分工也越來越細，技術、產品、服務的整合越來越重要。通過聯盟形式進行技術融合、服務整合是大資料產業鏈協作的重要方式，包括首席資料官聯盟在內的聯盟得到快速地發展。同時，我們也注意到大資料產業鏈的協作已經出現了更深度整合的模式——超級合資公司模式，代表性的就是今年成立的瀚沙科技，由大資料產業鏈不同環節的8家知名企業共同投資成立，旨在實現技術、產品和服務的深度整合，打造一站式的大資料解決方案，業界稱為「瀚沙現象」出現。
挑戰一：大資料行業發展良莠不濟
我國大資料仍處於起步發展階段，在「萬眾創新，大眾創業」的大環境下，大量的大資料企業不斷湧現，但企業發展良莠不濟。
挑戰二：大資料創新、創業盲目
企業在創新、創業過程，由於缺乏對大資料產業鏈的認識，出現許多跟風扎堆的情況，沒有有效發揮自身優勢，造成巨大的資源浪費。創新的時候，我們往往會看到一些標桿出來。通俗來講，看到人家風光，沒有看到人家背後受罪的時候。往往一窩蜂跟去的時候就會發現全是坑，而且 「此去華山一條道」，滿滿的全是競爭對手。因此我們做這個排行的初衷就是為大家梳理一下，哪些行業、哪些板塊、哪些領域是什麼樣的狀況，精確的找到自己的優勢方向，去做創新和努力。
挑戰三：投資盲目
霍華德.馬克思說過「投資者們明確達成的廣泛共識差不多都是錯的」。究其原因是資本在選擇大資料專案、企業的時候，由於沒有客觀的評價標準，同時也缺乏對產業鏈的整體認知，導致投資市場追逐熱點，存在一定的盲目性，大大降低了資本對大資料行業發展的正向推動力。
挑戰四：監管的盲目性
目前，監管層很難對大資料企業和機構進行有效的監管以及正確引導，要為大資料發展打造乙個良性的生態環境就比較困難。其核心原因是對大資料企業的識別評價缺乏標準和規範。
挑戰五：大資料專案建設盲目
由於人才缺乏、大資料諮詢服務還沒有發展起來等原因，使用者很難對大資料專案有全面的認識，容易受到廠商的左右，導致建設內容的盲目；由於缺乏對產業的整體認識和大資料企業評價標準、方法，所以在大資料服務商選擇上也存在一定的盲目性。
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海眾大資料與中國大資料和智慧型城市研究院達成戰略合作
共同發布 大資料參閱 近年來我國大資料產業發展取得了積極進展，呈現出政策持續完善 應用逐漸落地，產業快速崛起等發展態勢。不過同時也面臨諸多挑戰，程式設計客棧包括大資料原創性技術和產品不足，系統性 平台級技術和解決方案創新仍有差距，資料開放共享水平有待提高，跨部門 跨行業的資料共享仍不順暢，資料應用領...
中國大資料行業發展趨勢
隨著大資料技術的飛速發展，大資料已經融入到各行各業。2017年中國的大資料行業發展趨勢是什麼？大資料行業整體市場規模如何?大資料行業前景如何?請看大講台老師的分析。一 大資料行業整體市場規模及 整體來看，2017 年中國大資料行業的發展依然呈穩步上公升趨勢，市場規模達到了 234 億元，和去年相比增...
2015中國大資料大會 大資料安全分會內容介紹
大資料 雲計算bdtc bdtc2015 阿里巴巴 奇虎360 明略數美 2015年12月10 12日，由中國計算機學會 ccf 主辦，ccf大資料專家委員會承辦，中國科學院計算技術研究所 北京中科天璣科技 與csdn共同協辦，以 資料安全 深度分析 行業應用 為主題的 2015中國大資料技術大會 ...