鑑於開發人員已經開始採用敏捷、方便的可編排技術，因此會越來越多地採用基於容器的應用程式。但是當這些應用程式進入生產階段時，他們的編排解決方案對操作複雜性產生了相當大的影響。devops成功的最大障礙之一仍然是複雜性，quali survey進行的調查中顯示，11%的受訪者認為自動化相關的挑戰以及雲計算系統的編排是影響devops成功的障礙。
這種複雜性部分**於將應用程式分解成「微服務」的模組，每個微服務本身都是乙個可擴充套件性域，需要負載均衡和安全以及網路支援。隨著容器部署越來越多，這些主要的基於軟體的解決方案需要大量的容器內和集群內通訊，增加了東西向流量的數量和頻率。規模化應用的傳統網路託管解決方案（負載均衡等）必須適應，不僅僅是通過軟體提供功能，還要通過解決相對極端的需求來跟上基於容器環境的極端動態性質。
為此，出現了一種獨特的架構模式，輕量級負載均應用程式**駐留在容器集群中，以便於擴充套件和協助服務之間的集群內路由。當應用程式分解時，其內部通訊模式轉變成外部通訊模式，並且必須通過網路而不是在應用程式內部進行。這帶來了複雜性以及規模的需求，隨後通過納入東西向集中的負載均衡**來解決這個問題。
架構方面，在應用層面上仍然存在規模化，這需要在南北向網路納入能提供規模、效能和安全性的上游業務。通常由應用交付控制器（adc）或其他負載均衡**（軟體或硬體）提供，並且促進使用者、事物和集群外部的應用程式之間的通訊。
無論是kubernetes還是mesos或openshift，容器集群解決方案都適用這種模式。帶來的額外的複雜性以及對**提供的不僅僅是傳統功能的需求，還支援應用程式介面（api）調動，基於軟體的模型、容器、雲和應用程式正在不斷構建。
雲也在不斷發展，新興的計算模式是無伺服器模式，或稱為功能即服務（faas），該模式假定比雲或容器效能更加優秀，按要求但不按需呼叫資源。支援網路對這種環境的響應的能力對於這些模式在實現其預期收益方面的成功至關重要。
為了應對這些挑戰，網路必須一如既往地滿足速度需求。但是，速度並不是目前唯一的關注點，負載均衡服務更新資源池的速度至關重要。這給負載均衡服務帶來了壓力，必須確保其api具有與其核心功能相同的可擴充套件性和效能，對於服務集群內通訊的解決方案的微服務和應用程式之間的東西向流量尤其如此。
必須從網路方面整合到由kubernetes，mesos和openshift編排的集群內容器的自動化和編排中。不再是網路負責人，要求其他人配置更改。假設網路將根據管理、排程和編排容器生命週期的集群主節點提供的資訊自動調整配置和行為。為此，像負載均衡這樣的服務必須能夠監控並了解集群活動的各種標籤和訊息，並對這些作出反應。例如，當kubernetes宣布推出新的容器時，負載均衡器需要識別事件並通過調整配置進行響應。相反，當kill乙個容器時，網路需要通過從負載均衡資源池、路由表和安全策略中刪除相關資訊來進行響應。這對速度提出了相當的要求，以避免無意中將請求分發到已經不可用的資源。
這些行動必須以速度為前提，以免可用性或規模化受到損害。可擴充套件、快速的管理平面是網路服務的需求，希望在容器甚至基於雲的環境中保持相關性和有用性。兩者都高度依賴於自動化和業務流程，因此需要專注於其應用程式介面（api）及其核心功能。如果沒有快速、易使用的api，網路解決方案將面臨淘汰的風險，並被軟體為基礎的服務取締。
雲計算強制網路無論是形式和操作都需要採用軟體定義的模式，容器正在進一步改變通訊模式，以使規模、路由和安全性與這些日益增長的易失性環境協同工作。網路必須適應對應用程式變更作出反應的模式，更直接地與應用程式基礎設施整合。最終，網路必須真正意義上的應用來支援當今的應用交付模式。
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