ai 目前究竟達到了什麼水平？什麼樣的智慧型才可以稱之為 ai？簡單的影象識別，目標檢測等技術都只是智慧型的基礎，想要創造並發展 ai 我們需要做點什麼？
現今，隨著 ai 和機器學習技術快速發展，越來越多的工具和解決方案都開始使用認知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了 ai 的意義所在？
ibm watson 的平台經理 jonas nwuke 認為：
「 ai / 認知計算的目標是輔助人類更好的做出決定。系統在規模上進行學習，吸收經驗變得更強大，並以一種更自然的方式與人類進行互動。」progress 的首席布道官 todd anglin 說：
neurala 公司的使命是「讓軟體變得更聰明」，其 ceo massimiliano versace 認為：
gartner 研究員 tom austin，alexander linden，和 reynolds 最近發布了乙份「行業應該定義並有效使用智慧型機術語」的報告。報告中說道：
「人們應該使用描述性的詞語，區分人類智慧型和人工智慧，並忽略營銷術語如『 ai 』或『認知能力』。相反，『智慧型機器』這一術語更為合適，也更不會令人產生反感。將人文特性分配給技術，會扭曲我們對可真正實現項技術的理解。智慧型機器技術根據經驗改變行為，它不完全依賴於人們的指令/他們可以自主學習，並能產生出人意料的結果。」anglin 還說：
「 ai 是開發商和企業都在努力研發的一項功能，也涵蓋了他們的服務和解決方案；但是這些企業和開發商都要利用早已就位的數字大腦。隨著越來越多的人開始使用機器學習和基於 ai 的系統，這些系統將變得越來越聰明，這將使它們更加完美，並鼓勵更多的人選擇它們。」anglin 認為現存的主要數字大腦有：
facebook：facebook 有乙個 ai 研究部，其目標是推動機器學習發展，以及開發智慧型機器。最近公司開放了其 ai 硬體設計，代號為「 big sur 」，它可以在處理大規模的 ai 計算。公司還發布了新的演算法，如分割框架 deepmask ；基於深度學習的文字理解引擎 deeptext ；區域性細化模型 sharpmask 和物件檢測方案 multipathnet 。此外，facebook 的 ceo mark zuckerberg 宣布將很快向世界推出其個人 ai 助理。
google：google 最近開放了用於機器學習圖書館的 tensorflow 框架。在 anglin 看來，tensorflow 比其它的認知服務要複雜一點，但它封裝了大量的科學專案和軟體包，使得大部分應用程式開發人員可以使用，並將其嵌入到他們的應用程式中。
ibm wastson：ibm watson 是一款認知系統，它被設計用於理解資料，推理，和規模性學習。它提供認知 apis，利用自然語言處理、機器學習和其他的事情來分析資料，從資料中學習，並獲得見解。
ibm的 nwuke 說：
「系統的價值所在是超越一般的抽象化概念，並用專業的方式進行推理。」microsoft：microsoft 提供的認知服務，允許開發者使用強大的智慧型演算法建立 android， ios 和 windows 上的應用程式。 其服務包括視覺，演講，語言和知識的 apis 。
anglin 說：
「從這些主要成員研究中，我們將得到非常有效的數字大腦，而選擇獨自拼搏的人將經歷殘酷的競爭。」然而，versace 說：
「儘管 neurala 是乙個小公司，但它早就建立自己的數字大腦，領跑比賽。從建立人工大腦塊到單獨的神經元和擁有數億，甚至數十億的神經元與突觸連線的大系統。它有著悠久的歷史。該公司最近發布的機械人 sdk 神經胚大腦，允許公司將深度學習整合到他們的應用程式中。sdk我們所擔憂的地方是，ai 未來不僅會取代我們的工作崗位，還會比人類更聰明，從而征服人類並毀滅文明。是迄今為止未被提供的主要成份。該技術當前的目標是無人駕駛飛機，以讓它們能夠學習，識別，查詢和跟蹤物件。它還可以被應用到電腦、手機和其它機器上。我們準備建立乙個平台，然後讓人們將其昇華。」
ibm 的 nwuke 說：
「有些人給 ai 附上臭名，他們認為這一技術在某種程度上會如我們所知的那樣，挑戰或危及世界。但是，未來的 ai 只是意味著機器將能為企業、專業人士和消費者帶來更多的價值。該技術在一定程度上讓人與機器合作，增強和擴充套件人類的成果。」anglin 說：
「社會創造了這種臭名，因為有時候我們就是這樣描繪 ai 的。有經典電影中， ai 惡棍接管了世界，但這種觀念有些誇張。而問題的根源是大多數社會人士對於該技術的理解程度不夠。工程界的開發人員並不擔心這些，因為他們整天與其打交道並理解這項技術。少一些幻想，多一些機器。」anglin 並不否認 ai 未來可能會被濫用，或用於傷害人類，但任何的工具和技術都存在這樣的可能性。從廣義上說，將我們帶入那種時代的東西並非 ai ，而是人類本身。畢竟，人們將製作並教育機器，他們必須對這項技術負責。在適當的地方加入安全措施並傳播技術的好處，是開發人員的工作。
gartner 的 austin 說：
「人們總是對 ai 抱有許多幻想，而幻想的起點是我們可以發明 ai 。如果過多的高階管理人員同意了這些假設人類就不會發明出 ai，以會話介面為例，他們會與那些人一樣/他們會看到 ai 需要知道一切可以用於替代你通話中心聯絡人的資訊，然後很多專案會失敗並關閉。」anglin 說：「如今，雖然 ai 最常用的地方是影象識別，自然語言處理和語音識別，但我們認為這些是只是智慧型的起點。目前 ai 所處的狀態就像是蹣跚學步的孩子，它可以理解所見、所聞，然後告訴你它是什麼看。這就是 ai 的早期階段，但如果企業真正的想從中受益，下一步將是建立更多聯絡和推理物件之間關係的能力。我們正從蹣跚學步的孩子向稍有能力的學習機器前進。」versace 想要看到工業顛覆人們想象中的 ai 。他說：「 ai 意味著有一款功能與人類一樣強大的軟體，它可用於無數的應用程式。隨著平台和感測器的**式發展，現在的 ai 比以往任何時候都更重要。每乙份需要人類緊盯螢幕的工作，都可以用 ai 去處理，從而讓人類去做其它事情。」到這一步，開發人員和資料科學家需要弄懂我們如何理解物件之間的概念，並超越基礎的挑選物件功能，理解中的一切。anglin 說道：
「這時我們都需要像開發員團體一樣集體抬起我們的頭並問，什麼樣的主要模式才可以應用到使用者軟體，並以不同方式進行應用？接下來的三年中會發生很多類似的事情，人們會遇到瓶頸，思考他們想要建立出的下一代軟體，並弄清楚這些場景看起來像什麼？」ibm 的 nwuke 發現公司的客戶身上已經發生了這類情況。他說：「開發商已經開始在零售、醫療、銀行、運動和更多的行業商業化他們的想法。我們的靈感來自這個社群創造的東西，而且，我們正在共創未來，認知技術將積極影響我們生活的方方面面，包括工作和家庭。」edge up sports 的創始人 ilya tabakh 預計，在短期內我們就會看到更好的語音識別，更好地理解身體姿勢及使用者的情感狀態，和更多改善我們生活的技術。關鍵是要解決使用者的困難，anglin 說：
「如果一款技術實際上並不能使使用者的生活變得更好，開發人員則無需匆忙的將它應用到程式中，或呈現在使用者面前。我們是怎樣應用智慧型的？我們不應該單純的在偶然的情況下應用它。」via：sd times推薦閱讀：
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