在近期作為g20重要組成部分的b20峰會上，其主旨演講中有一句話頗為振聾發聵:「以網際網路為核心的新一輪科技和產業革命蓄勢待發，人工智慧、虛擬實境等新技術日新月異，虛擬經濟與實體經濟的結合，將給人們的生產方式和生活方式帶來革命性變化……」可以對實體經濟造成一石激起千層浪影響的傳統行業房地產已渡過蓬勃發展的**時期，在需要持續不斷整合、創新、提高精準化營銷的時代環境中，如何利用大資料指導地產行業的發展，指導地產從前期投測到戰略營銷以及商業運營各個環節，是地產人需要直面的問題。
未來中國房地產市場將走向精準營銷
talkingdata執行副總裁林逸飛接受《中國聯合商報》記者採訪時表示:「住宅、商業、文旅地產，是早於網際網路很多年就具備了場景的凝聚性和聚集性。什麼屬性的人在什麼樣的場景下做什麼樣的動作可以用資料刻畫，這意味著與房地產投測指導不同業態做相應經營規劃都成為可能。結合一些城市規劃的資料，包括一些區塊裡邊相應的巨集觀開放資料，經過一些模型運算提供投測分析服務。商業地產以北京為例，可以找到幾個最熱的地方如朝陽大悅城，展開不同品類的消費，或者說對不同品類商品消費的偏好進行資料分析做招商規劃設計。」
大資料解決資訊不對稱
同樣，大資料分析對新興地塊定位也有很多價值。龍湖地產流程與資訊管理部副總經理李川說:「有了大資料分析，很容易了解每個城市每個板塊人群的分布，包括人群購買力，而沒有大資料的時候只能更多的看研究報告。通過大資料對商圈的人群進行畫像。以前這些事情通過傳統方式做，它的客群數量可能就是幾十組，覆蓋面很小，大資料分析就是幾十萬的量級，刻畫的精準度高很多。」其實，地產行業生命週期很長，從開始的投資買地到開發、銷售，後期的物業管理，在生命週期中的節點上都可以跟大資料進行契合，大資料最終要解決就是資訊不對稱的問題。地產行業專家陳翀說:「比如投資一塊土地並不知道這塊土地到底值多少錢，通過大資料就可以知道這塊土地目標人群以後是誰、目標客戶是誰、土地定價放什麼位置、應該建什麼樣的房子、做什麼樣的設計才能滿足目標人群、目標人群在**、通過什麼樣的手段觸達、二手房包括裝修、物業管理、老百姓的吃喝拉撒都可以通過大資料解決資訊不對稱，當地產擁有這樣的技術手段等於有了更有效的**去做更精準的開發，為客戶、為社會節約很多社會資源。」
據記者了解，很多房地產企業都有自己的資料庫，但是真正用的時候，就發現自己以前存了很多資料，卻達不到以資料作為決策依據或者作為業務指導的要求，在資料治理質量方面有待提高。 清華大資料產業聯合會副秘書長張芮祺向《中國聯合商報》表示:「現在很多企業內部用了很多系統，這些系統之間的資料不是打通的，大家會認為有很多資料但並不好用，資料要體現價值，要達到1+1大於2的價值，自己的資料是有限，跟更多人結合價值會更大;另外，在房地產整個過程當中有很多小的節點，每個節點都是可以用資料解決一些問題的，在小資料和資料質量不特別好的條件下還是能給原來的業務有很大提高。」
房地產大資料分析軟體 房地產大資料公司案例
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