「阿里巴巴正在建設資料中臺，統一處理集團近千pb資料，每天被掃瞄的資料量相當於2千萬部高畫質電影。目前對外服務千萬商家與其它生態夥伴，對內服務上萬名小二，2023年雙十一當天平台呼叫超過75億次。」
4月20日， ubdc全域大資料峰會?2016上，阿里巴巴公共資料平台負責人羅金鵬首次對外披露了在阿里中臺戰略下，如何推動資料中臺落地的個中細節。
阿里巴巴公共資料平台負責人羅金鵬
據悉，中臺戰略是阿里巴巴於2023年底首次提出。作為阿里中臺戰略的核心之一——資料中臺旨在對內提供資料基礎建設和統一的資料服務，對外提供服務商家的資料產品。
onedata是阿里資料中颱的核心，羅金鵬介紹，onedata體系建立的集團資料公共層，從設計、開發、部署和使用上保障了資料口徑的規範和統一，實現資料資產全鏈路管理，提供標準資料輸出。
統一資料標準是一項非常複雜的工作，譬如，針對uv這一相同的指標，在統一之前阿里內部竟然有10多種資料定義。據介紹，onedata資料公共層總共對30000多個資料指標進行了口徑的規範和統一，梳理後縮減為3000餘個。
儘管工程浩大，但是此舉卻為阿里帶來了顯著的收效。借助於onedata平台實時資料分析能力，在2023年雙11當天，**搜尋排序中引入實時資料影響因子，實現增收數十億元，羅金鵬表示。
在dt時代，資料暴增對儲存計算成本帶來很大的挑戰。據羅金鵬介紹在沒有建設統一的資料公共層時，阿里內部伺服器需求量會在5年之後達到現在的100倍之多。而經過資料公共層的統一建設，5年後的伺服器需求量相對會節約90%。
此外，阿里基於資料中臺孵化了乙個內部名叫「gprofile」全域使用者檔案的標籤服務。「gprofile」根據使用者行為，打上不同的標籤，再推薦與買家消費能力和喜好匹配的商品。基於此每個使用者在手機**上搜尋「連衣裙」，每個人看到的搜尋結果都是不一樣。
千人千面的個性化服務背後的資料基礎就是「gprofile」。據羅金鵬的介紹，目前標籤有300多種，如此多的標籤，都是為了更精準地定位使用者，從而實現更好的使用者體驗與精準營銷。
除對內挖掘資料的價值，用技術驅動和創新內部的業務，阿里資料同時也將資料能力通過產品對外服務。而這一產品即是「生意參謀」，為商家提供多維度的資料服務，幫助商家通過資料分析來進行商業決策。
羅金鵬告訴記者，生意參謀可以用資料化來貫穿到企業管理的整體鏈路中，包括了，品類管理資料化、營銷資料化、品牌資料化以及服務資料化。
據悉到目前為止，生意參謀已經為千萬商家服務，月成交額30萬元以上的商家中，逾90%在使用生意參謀；月成交金額100萬元以上的商家中，逾90%每月登入生意參謀天次達20次以上。
在dt時代，資料已經成為推動商業發展的新能源，而資料中颱的建設成為新能源能否在阿里巴巴生態中發揮價值的關鍵。
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