ES中精確查詢被分詞字段

專案中，需要精確查詢的乙個es欄位，為text型別，text是要被分詞的，整個字串根據一定規則分解乙個個term。因此一般情況下，text型別的字段，不能精確查詢，keyword型別的可以使用termquery查詢。

這種情況下可以使用matchphraseprefixquery（...）來精確查詢被分詞的字段，然後再過濾一次。

**如下：

public long countbyaddress(string address) ;

searchsourcebuilder.fetchsource(querycolumnarray, null);
boolquerybuilder boolquerybuilder = new boolquerybuilder();
boolquerybuilder.must(querybuilder);
searchsourcebuilder.query(boolquerybuilder);
searchrequest.source(searchsourcebuilder);
searchresponse response = null;
try  catch (ioexception e) 
long count=0;
for(searchhit hit : response.gethits().gethits())
}return  count;
}

es拼音分詞 大帥哥 ES查詢優化之中文分詞優化

中文的搜尋和英文的搜尋最大不同之處在於分詞，英文分詞可以通過空格，而中文的分詞則複雜很多，分詞會直接影響使用者的搜尋使用體驗，在一些大公司甚至會使用機器學習的方式進行分詞。在這篇文章中筆者主要講解es中文分詞相關的優化。網路上經常會出現一些新詞，比如 藍瘦香菇 藍瘦香菇預設情況下會被分詞，分詞結果如...

es 字段預設設為 keyword 便於查詢

改變analyzer的type為keyword 1 在elasticsearch.yml中加上 index analysis analyzer default type keyword 或index.analysis.analyzer.default.type keyword 將如上內容填到elas...

es中查詢API使用

1 boolquerybuilder中 must與should區別 must的兩個條件都必須滿足，should中的兩個條件至少滿足乙個就可以 must相當於and,should相當於or 2 querybuilders中matchquery與termquery termsquery區別 match ...