因為效能等一些原因,希望用c來擴充套件python。有多種方法,例如:
這裡闡述最後一種方式的實現。
首先需要 #include
需要實現下面三個函式:
static pyobject *funcname(pyobject *self, pyobject *args)
/* 函式定義 */
static pymethoddef methodslist
/* 方法對映 */
pymodinit_func initmodule()
/* module初始化(python3 module的定義和初始化略有不同,見下面示例**) */
完整**:
#include #include #define pi acos(-1)
#if py_major_version >= 3
#define py3k
#endif
void initcmath(void); /* forward */
main(int argc, char **ar**)
int fastfactorial(int n)
double calculatearea(float r)
static pyobject* factorial(pyobject* self, pyobject* args)
static pyobject* do_calculation(pyobject* self, pyobject* args)
static pymethoddef mainmethods = , ,
};#ifdef py3k
// module definition structure for python3
static pymoduledef cmath = ;
pymodinit_func pyinit_cmath(void)
#else
// module initializer for python2
pymodinit_func initcmath(void)
#endif
編譯(使用distutils):
from distutils.core import setup, extension
factorial_module = extension('cmath', sources=['cmath.c'])
setup(name='mathextension',
version='1.0',
description='this is a math package',
ext_modules=[factorial_module]
)
使用上面完整**中的calculatearea做運算效能對比,在python中做同樣實現:
import cmath
import timeit
import math
def do_calculation(r):
r1 = math.cos(r)
r2 = math.sin(r)
r3 = math.log10(r)
r4 = math.pi
r5 = 666.666
r = (((r1 + r2) - r3) * r4)/r5
return math.pi * r * r
if __name__ == '__main__':
print do_calculation(555.555)
print cmath.do_calculation(555.555)
# print sys.modules['__main__']
#radius = 666.666
num = 10000000
t = timeit.timer("cmath.do_calculation(%f)" % (radius), "import cmath")
print "c function", t.timeit(num), "sec"
t2 = timeit.timer("sys.modules['__main__'].do_calculation(%f)" % (radius))
print "python function", t2.timeit(num), "sec"
執行10000000次對比耗時:
ok,c實現的方案相同運算速度遠快於python實現,目的達到。
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