pytorch loading引數 遷移學習

多gpu訓練儲存的引數經常會在load的時候由於多了module而錯誤，因此可以用下面**去掉

from collections import ordereddict

pretrained_dict = torch.load(pretraind)
new_state_dict = ordereddict()
for k, v in pretrained_dict.items():
if k[0:6] == 'module':
name = k[7:]  # remove `module.`
new_state_dict[name] = v
else:
new_state_dict[k[:]] = v
model.load_state_dict(new_state_dict)

pretrained_dict = torch.load(pretraind)

model_dict = model.state_dict()
print(model_dict.keys())
print(pretrained_dict.keys())
pretrained_dict = 
model_dict.update(pretrained_dict)
model.load_state_dict(model_dict)

主參形參的區別

一 區別 1 函式定義方式不同 形參出現在函式定義中，在整個函式體內都可以使用，離開該函式則不能使用。實參出現在主調函式中，進入被調函式後，實參變數也不能使用。2 使用原理不同 函式的形参列於函式宣告中，在函式定義的函式體內使用。當函式呼叫時，形參 任何種類的 是一類將被填充的空白或是佔位符。實參是...

HOG detectMultiScale 引數分析

前段時間學習了hog描述子及其與svm結合在行人檢測方面的應用。當我們用訓練好的模型去檢測測試影象時，我們會用到detectmultiscale 這個函式來對影象進行多尺度檢測。這是opencv3.1裡的引數解釋 可以看到一共有8個引數。1.img 必需 這個不用多解釋，顯然是要輸入的影象。影象可以...

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好文章，想分享，侵權刪 前段時間學習了hog描述子及其與svm結合在行人檢測方面的應用。當我們用訓練好的模型去檢測測試影象時，我們會用到detectmultiscale 這個函式來對影象進行多尺度檢測。這是opencv3.1裡的引數解釋 可以看到一共有8個引數。1.img 必需 這個不用多解釋，顯然...