消費物聯網和工業物聯網之間，有一些重要的區別。首先，價值不同：在未來十年，工業網際網路將產生兩倍於消費網際網路所帶來的回報。然後是規模： 如果你認為移動網際網路很大，那麼到2023年，單電力行業就會有70億個聯網裝置。最後是資料。你多久發布一次twitter？ 一天幾次？ 風力發電場每10秒就產生一次資料。 發電廠每天產生數tb的資料。 噴氣發動機、火車、石油鑽機和更多讓世界運轉的機器均是如此。
工業網際網路的利害關係也較高。你也許可以容忍你的fitbit丟失了幾個步驟，或偶爾uber司機收錯車費，但如果你的應用和你的mri掃瞄器在腦掃瞄期間發生通訊問題，你會怎麼想？
所以是的，工業網際網路的風險很高，潛在的回報也是如此。以4萬億美元的全球電力行業為例。世界經濟論壇估計，通過將發電、分配和商業消費流程數位化，可以在未來10年內創造出1.3萬億美元的經濟價值。
而且，改變這一行業還有足夠的動力。可再生能源的快速增長，分布式發電（例如，屋頂式太陽能）的增長，能源儲存和電動汽車的出現，以及消費者需求的萎靡——這些趨勢正在使傳統的電力業務模式轉換思維。公用事業迫切需要獲得資料的見解，在面對如此劇烈的變化時，這將有助於提高運營的可靠性、生產力和盈利能力。
在能源行業之外，企業可能面臨著許多不同的挑戰。然而，能源行業與其他大多數資產密集型產業之間存在相似之處。無論哪個行業製造或管理的機器或系統，可靠性都很重要。也應該如此！提高可靠性是工業網際網路最重要的價值創造者之一。記得電力行業的例子嗎？這個1.3萬億美元的潛在價值——其中的三分之一，也就是3870億美元——將從消除計畫外的停機時間中獲得。
數位化資產
最關鍵的業務資產可能已經以某種方式聯網。我們的很多機器已經生成了十多年的資料。然而，機器生成的絕大多數資料，現在都未使用；我們的電力行業客戶，平均使用大約2%的資料。
利用機器和資產資料的價值，意味著利用先進分析來監控、優化和最終**可能導致停電和損失的事件型別。提供這種型別的價值的軟體類別稱為資產效能管理。其功效主要取決於相關的分析目錄，但在能源行業，企業已經能夠**並預防75%的機器故障。這是將高階分析應用於工業機器的時間序列資料，獲得的能力。
然而，工業網際網路遠不止資產可靠性。想象一下，如果你的車載電腦提醒你，車輛需要維護，但是，當你的燃油不足時，卻沒有提醒，或者你的駕駛習慣將你的燃油效率拖至5 mpg。或者換句話說：連線整個系統比連線其中乙個部分，或者只是簡單地監控其效能的乙個屬性，可以提供更多的價值。
工業物聯網的有效貨幣化，意味著考慮機器的更廣泛設定，如何接收和使用資料來優化影響整體效能的變數。
貨幣化工業物聯網
對大多數電力生產商來說，燃料成本的意義重大。美國電力的85%仍然來自於不可再生資源，燃料成本可高達工廠總運營成本的80%。利用分析來了解哪些變數會影響燃料消耗， 以及它們如何影響消費，在這個行業中是非常有價值的。可能在你的行業也是如此。許多任務業流程以原材料成本為重點，如何根據這些材料優化消耗和產出，將成為競爭優勢的**。在能源行業，有效利用燃料不僅會影響成本，而且還會影響排放——通過將實時輸出資料與能源市場相關聯——來實現總體業務盈利能力。
數位化員工
真正的數位化已經超越了聯網資產及其運營的設定。它包含管理這些資產的人力成本。讓我們回到停電這個問題。每年，由於傳輸和分配問題，約有8%的電力無法傳輸到客戶。30%到40%的停電是由於樹木倒落在電力線上。那麼為什麼需要這麼長時間才能恢復供電呢？首先，你的電力公司必須找到那棵樹！想象一下，使用感測器資料所帶來的價值，在正確的時間讓正確的工作人員到達正確的地方，以防止或減輕數百萬人的停電。這就是我們所說的「數位化工業員工」的價值主張。
當然，排程只是其中的一部分。當我們**數位化員工時，我們是指將資料和確保他們安全的工具與他們相連線，更有效地工作，為企業帶來更多的價值，還包括連線無人機和其他裝置，可以遠端檢查以防止不必要的危險的工作條件。這才是當今真正的工業數位化的前沿。
下一步是什麼？
數位化資產，其設定以及對其運營至關重要的人員和流程，可以創造巨大的價值。然而，工業網際網路中的價值，通過更多聯網的運營，也可以實現全新的業務模式。
例如，從數位化電力行業中能夠獲得的最大價值，可能是新一代智慧型城市和社群的出現。紐約州正在打造的電氣化運輸和商業建築能源管理系統，是乙個動態的、積極響應的電力系統，能夠應對大量電動汽車的湧入，以及商業能源消耗的同時下降。只有軟體才能將這樣的靈活性引入乙個百年的行業。
也許你所在的行業也是如此。如果你完全數位化你的運營，你可以解決哪些客戶問題？
原文發布時間為：
2023年5月9日
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