正如前面所介紹的，實體鏈結任務是很多應用領域的重要基礎工作，例如知識庫擴充套件和問答系統。接下來將介紹實體鏈結的其他重要應用領域。
資訊抽取
通過資訊抽取技術發現的命名實體和實體關係通常都是有歧義的，將它們鏈結到知識庫是對它們消歧和進一步利用的重要步驟。lin et al [31] 提出一種有效的實體鏈結技術，將從全球資訊網中提取出來的1 500 萬個實體關係中的實體鏈結到維基百科。他們提出，對這些提取出來的關係進行實體鏈結有利於對這些關係進行語義型別標註，從而便於將它們與其它的資料資源進行整合，還有利於知識庫中的推理規則學習。patty 系統[32]是另乙個例子，它的目標是構建乙個帶有語義型別標籤的關係模式層次結構。它首先從全球資訊網中提取出實體之間的二元關係，為了利用這些實體關係來構建關係模式層次結構，它利用實體鏈結技術將這些關係中的實體鏈結到 yago2 知識庫[33] ，從而實現這些實體的消歧工作，進而利用這些消歧完成的實體關係來更加準確地構建關係模式層次結構。
《中國人工智慧學會通訊》 2 24 結 果
我們將人類 bpl 以及其他模型在 5 個概念學習任務上的結果並列進行對比，檢驗僅從乙個或一些樣例得到的不同形式的泛化 見圖 5 的樣例任務 所有的行為實驗都是通過亞馬遜土耳其機械人 mechanical turk 進行的，實驗的詳細流程請參考 s5 章節。主要實驗結果總結在圖 6 中，額外的殘缺分...
《中國人工智慧學會通訊》 3 28 討 論
近年來，各種型別的 機械人層出不窮，人機互動控制策略對於 機械人實現臨床應用意義重大。通過上文的回顧分析，可以看出，現有人機互動控制依然存在如下問題。目前還不存在一種通用的人機互動控制策略。針對患者損傷部位及損傷程度採用合適的控制策略是常規的方案，但正如前文所述，現有 機械人系統的互動控制系統通常缺...
《中國人工智慧學會通訊》 11 41 相關工作
接下來簡單介紹一下與實體鏈結相關的工作。學術界在很多年前已經意識到了實體排歧問題，並且提出了很多演算法來解決這個問題。在傳統的實體指代消解問題 17 23 中不存在知識庫，它的任務是將出現在同乙個文件或者不同文件中指代同一實體的實體名字識別出來，並將它們聚在乙個類當中。而近年來出現的大量知識庫以及知...