zd至頂網cio與應用頻道 06月28日 北京訊息：旅遊與每個人的生活息息相關，旅遊產業也亟需一種脫胎換骨的方式提公升效益。在近日第15屆中國網際網路大會「網際網路+民航」專場上，夢想旅行ceo郭寧表示，大資料將改變傳統旅遊行業的dna，加速推動智慧型旅遊時代的到來。
大資料打破旅遊資訊不對稱
讓「剁手」成為大勢的**，打破了消費者與商戶間的資訊不對稱；將共享經濟發揮得淋漓盡致的滴滴，打破了出行使用者與司機間的資訊不對稱；盤活民間資金的網際網路金融，打破了大眾與金融機構間資訊不對稱……而接下來，新一輪變革輪到資訊不對稱行業中最後一片——旅遊行業。
在郭寧看來，大資料將打破傳統旅遊資訊不對稱的難題，重塑旅遊產業新模式。從使用者角度出發，他認為目前大資料主要應用在兩個領域，一是旅行出發前資訊整合，二是旅行中的資訊獲取。
旅行前查攻略、看遊記，基本成為人們自助旅遊出行前的固定動作。來自旅遊論壇、**、社交網路的資訊鋪天蓋地。「對於每乙個旅行者而言，旅行資訊不是過少而是太多，資訊碎片化、分散化，太多的非結構化資料不能得到整合，所以出行使用者在出發前要一一檢視大量攻略才能準備充分。」目前業界大部分的行前服務提供商去哪兒、窮遊等都逐步加深對大資料的應用，以幫助使用者整合資訊。
另一方面在旅行過程中，由於使用者動態地理位置的變化，離不開基於lbs的產品服務，如大眾點評對美食資訊的整合。同時出行時間的不同意味著不同的旅行路線，如冬日與夏季的北海道，白天與夜晚的香港；個人偏好的不同，如獨自揹包客與親子遊選擇的是不同的玩法。所以使用者在出行中隨地理位置、時間維度、適合人群動態變化的訴求，也只有借助大資料才能很好化解。
旅遊科技最前端：知識圖譜
使用者旅遊行中服務訴求是大資料迫切需要解決的難點，然而由於行中服務對精準度、個性化實現要求甚高，專注於提供旅遊科技服務的企業甚少，市場仍存在大量空白。
與此同時，旅遊是典型的體驗式經濟，大資料對旅遊行業的改革包括個性化的滿足。傳統旅遊服務商通過標籤化技術來實現，但實際上時間、人均消費等並不是簡單的標記，使用者的消費習慣與愛好很難通過標籤呈現。
「如果說大資料實現了資訊的整合與挖掘，那麼知識圖譜則真正實現了資訊的『洞見』。」在郭寧看來，只有建立在知識圖譜上的旅遊行業，才能充分滿足使用者個性化推薦等需求。
知識圖譜是一張蘊含豐富poi資訊並可實現自動化管理的系統。建立在nlp自然語言處理、主題模型分析上的知識圖譜，在充分理解數十億篇遊記、餐廳美食評價、交通路線、景點簡介的資訊之後，打造了如同旅遊界的維基百科，能輕易分析出「歐巴馬去過的美食餐廳」，也能回答出動漫迷的二次元景點推薦。
人工智慧語音助手，將智慧型旅遊推向現實
「如果將過去照本宣科、參照攻略進行出行視為旅遊1.0版本，那麼2.0版本的智慧型旅遊將基於lbs，提供具有時效性、個性化的服務。」郭寧表示，在知識圖譜+貝葉斯網路演算法等技術的相互配合下，一站式的自動行程規劃將帶來全新的旅行模式與體驗。
自動行程規劃才僅僅是開始。郭寧透露，夢想旅行正在聯合國內高校，打造人工智慧語音助手，「如同蘋果siri一樣，它可以理解使用者問題並進行有效回答。但夢想旅行語音助手比siri更聰明，不是簡單的一問一答，它能理解上下文語境，真正去完成連續性對話。」例如使用者對語音助手詢問最近的壽司餐廳是什麼時，人戶只要問「怎麼去」而不是「如何去最近壽司餐廳x」。
「大資料與人工智慧的出現，將推動傳統旅遊向智慧型旅遊演進。未來，諸如夢想旅行等旅遊科技公司將幫助使用者化解資訊困擾，真正實現便捷、簡單、個性化的自由行。」郭寧說。
原文發布時間為：2023年6月28日
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