zdnet至頂網伺服器頻道 12月23日 新聞訊息(文/於澤):提到英特爾,你的第一反應是什麼?處理器、ssd還是網絡卡。如果你能想到這些,起碼算半個圈裡人,這些都是英特爾最終呈現出來的產品,也可以說是其相當大一部分產品。不過除了這些看得見摸得著的產品,還有很多使用者看不見的,本文就簡單聊聊英特爾在大資料方面所做的那些事情。
hadoop,相信很多人都很熟悉,乙個分布式系統基礎架構,一經推出便受到眾多開發者、使用者的追捧。spark,類似hadoop,時間較hadoop稍晚,而近來頗受青睞。在日前召開的bdtc2014上,英特爾也分享了其在spark方面所做的努力。據英特爾大資料首席架構師戴金權介紹,兩三年前英特爾就已經與加利福尼亞大學伯克利分校(uc berkeley)就spark開發,以及大資料應用達成了緊密的合作關係。
英特爾雲創新中心解決方案架構師程從超
關於spark方面的研究可以說只是英特爾在大資料領域所做事情的冰山一角,包括上文提到的hadoop在內的很多大資料開源專案,英特爾都是最早的支持者。英特爾雲創新中心解決方案架構師程從超在接受採訪時就表示,由於英特爾所做的都是非常底層的研究,所以有很多使用者可能不太了解,其實英特爾看似只是交付了最終的處理器、網絡卡、儲存晶元,但其中涉及到的很多環節都做了大量的工作。
他具體介紹說,英特爾大資料作為乙個完全開放的架構,不論是硬體,對開源社群的貢獻,還是針對上層的行業解決方案全都是開放的。首先,硬體層面,英特爾處理器是乙個使能平台,與很多商業軟體公司,包括oracle、ibm、microsoft、sap等均有著密切的合作,對相對應的oracle資料庫、db2以及sql server等均有著良好的支援,甚至英特爾很多團隊都常駐這些公司的總部幫助他們一起開發。第二就是針對開源社群,包括英特爾參與到很多開源社群的研發中,也是為了更好地獲取使用者需求,從而在底層硬體平台做到更好的支援。第三,在行業解決方案層面,英特爾在中國成立了雲創新中心,來幫助客戶、合作夥伴針對特定行業做相應的解決方案。
其實,這些也都很好理解。任何軟體、應用最終都要執行在硬體平台之上,作為如今市場上絕對主流的ia平台,這麼做顯然能夠更好地匹配軟體,不斷完善自身的生態系統,增加使用者粘性。這也就是為什麼英特爾雖然不掙這部分錢,但仍投入巨大的精力和資源,因為研究這部分能夠更好地促進硬體銷售。
講到這相信很多人都會心一笑,自家使用的好多產品、解決方案其實都離不開英特爾的身影。而這也是筆者想說的,成就英特爾如今市場地位的除了其領先的技術之外,絕對離不開在每個領域與合作夥伴、開源社群等的緊密合作,正是這些才締造了如今這個已經非常龐大、完善的生態系統。
原文發布時間為:2023年12月23日
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