zd至頂網伺服器頻道 04月29日 新聞訊息（文/於澤）：在離家不遠的東四環主路上，又新增了乙個拍攝外地車牌的攝像頭，原本心存的一點僥倖又被磨滅了一半。唉，進京證，多少人的無奈與傷痛……
如今遍布大街小巷的各種攝像頭眼花繚亂，總的來說，環繞每個人周圍的攝像頭一定程度上增加了安全感，但也不可否認某些措施給人們帶來了不便。從個人私心來講，我們希望能帶來美好事情方面的技術越來越先進，比如公安監控的攝像頭能夠實時分析過往人群，幫助更快地抓捕犯罪嫌疑人；而在帶來不便方面的技術則越落後越好，當然這是不可能的。
那麼多攝像頭都是咋回事？
從實際技術發展的角度而言，攝像頭實時分析如今也確實不再是只存在電影畫面裡的場景。在日前召開的idf16上，來自浙江大華的研發副總經理兼大資料研究院院長許焰就表示，當前最新的技術能做到實時分析，只不過限於成本及實際使用需求方面的考慮，有些層面還用不到這樣的技術。
浙江大華研發副總經理兼大資料研究院院長 許焰
至於分析資料得出來結果的想象空間就很大了，分析個人的習慣愛好、熱點路口的**統計……在推廣商業的同時，也為社會安全出乙份力。所以，無論如何更先進的技術，比如攝像頭具備智慧型分析功能所帶來的意義還是很大的。
數以萬計攝像頭背後靠的是什麼？
前文已經提到過了，前端+後端，雖然前端一樣有智慧型分析功能，但不得不說是非常有限的，前端所負責的只是自己乙個攝像頭，而後端是負責所有匯聚攝像頭的。試想一下，乙個城市的所有交警拍攝攝像頭接進乙個資料中心，後端得需要多強的計算和儲存能力！
為此，英特爾在向大華提供基於英特爾架構的低功耗高效能的嵌入式裝置（前端）與資料中心全系統的硬體參考平台的同時，在大資料技術的應用方面，英特爾還針對交通業務的特性，選用了kafka、spark、sparkstreaming、hbase 等開源大資料技術，並在英特爾構架上針對以上開源技術做了大量優化和功能擴充，使之在執行效能、可擴充性和可用性上都有大幅提公升。
可能在很多人的印象中，英特爾只是乙個賣處理器、做平台的廠商，事實上不僅如此，在儲存、網路，以及軟體，特別是在開源領域，英特爾均有著不小的貢獻。就大資料領域而言，英特爾在hadoop、spark等方面均研究深刻。
英特爾公司軟體與服務事業部副總裁兼系統技術和優化部門大資料技術總監 馬子雅
據英特爾公司軟體與服務事業部副總裁兼系統技術和優化部門大資料技術總監馬子雅介紹，就拿大資料方面來說，英特爾的工作主要集中在三個方面，乙個是實現大資料在英特爾平台上的優化，能夠讓大資料軟體解決方案更好地利用英特爾硬體基礎，並更好地發揮底層硬體的潛力。第二，加強與整個開源社群的合作，使更多的客戶群受益於我們在開源社群中做的一些工作。第三，因為大資料最終還是用來幫助人們增加他的商業洞察力、做一些更好的商業決策，所以如何擴大與整個分析應用領域的合作、生態系統的合作，能夠讓分析應用的程式在英特爾的平台上能夠越跑越好，也是我們乙個主要的工作方向。
以小見大，其實英特爾在軟體方面所做的工作基本上都可以用以上三條來總結，軟硬平台結合、加強與開源社群的合作、與使用者結合的更緊密。
原文發布時間為：2016-04-29
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