雖然霧霾是因為人類的工業活動所導致的汙染性災害天氣，但它的形成因素和普通的自然天氣一樣複雜，在氣象預報的分析模型中，影響霧霾形成的因素，涉及到大氣物理、化學、生物、陸地及大氣耦合等，這些因素任意幾個互相結合，或同時發生，都會對霧霾的成分，規模及危害性產生巨大的影響，從而使實際霧霾與預報的內容不盡相同，也就是說，如果我們能考慮到盡可能多的因素，檢測到盡可能多的資料，就能大大提高霧霾**的準確性。
近幾年來，隨著「智慧型城市」的發展，許多地區已經有了一定的物聯網建設經驗，也架設了專用網路線路、終端裝置等基礎設施，霧霾的監測和資料採集，只需要在智慧型城市的基礎之上，大量鋪設用於監測空氣質素的感測器，實時、全面的採集空氣資料，而不是單純的從氣象觀測站裡得到結論。
目前國內就準備建立在京津冀、長三角和珠三角地區的霧霾應急減控對策系統，這個系統依託於「天河一號」計算機，可以將採集到的海量空氣質素資料進行分析，以對霧霾作出全面的分析及準確的預報。
智慧型電網為改善空氣汙染出力
我國現階段的能源比例中，以燒煤來發電的火電廠要佔到大多數，火電廠排放的硫化物是霧霾的主要成分之一，因此，在現有能源結構很難改變的情況下，用物聯網技術將輸電、用電時的浪費減到最小，將能源利用率提到最高，也是治理霧霾的方法之一。
傳統電網在發電和輸電的過程中，有高達56%的資源被浪費，智慧型電網的應用可以讓電廠和使用者進行資訊雙向互動，通過網路反饋回來的資料可以讓電廠知道哪些地區什麼時段用電多，從而對發電量進行合理調節，達到提公升資源利用率的目的。
除了智慧型電網的合理化輸電，很多智慧型家電相比於傳統家電，也會大大節省用電量，從另乙個角度來說，也減少了大氣汙染物的排放，為霧霾的治理出了乙份力。
原文發布時間為：2023年05月07日
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